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PyTorch-VAE
Python

PyTorch-VAE

Uma coleção de Autoencoders Variacionais (VAE) em PyTorch.

por AntixK · GitHub
7.7k
Estrelas
1.2k
Forks
Apache-2.0
Licença
2020
Criado
1 yr ago
Último commit
architecture
Categoria
Python
Linguagem
architecturebeta-vaeceleba-datasetApache-2.0Python
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📈 Histórico de estrelas
7.66k7.65k
2026-07-042026-08-31
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📄 Sobre

Uma coleção de Autoencoders Variacionais (VAE) em PyTorch.

PyTorch-VAE tem 7.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.2k vezes. PyTorch-VAE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. PyTorch-VAE está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: architecture, beta-vae, celeba-dataset, deep-learning.

❓ Frequently asked questions

O que é PyTorch-VAE?

Uma coleção de Autoencoders Variacionais (VAE) em PyTorch.

PyTorch-VAE é de código aberto?

PyTorch-VAE é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

PyTorch-VAE é gratuito?

Sim. PyTorch-VAE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está PyTorch-VAE?

PyTorch-VAE está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem PyTorch-VAE está escrito?

PyTorch-VAE é escrito principalmente em Python.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.