Uma coleção de Autoencoders Variacionais (VAE) em PyTorch.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma coleção de Autoencoders Variacionais (VAE) em PyTorch.
PyTorch-VAE tem 7.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.2k vezes. PyTorch-VAE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. PyTorch-VAE está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: architecture, beta-vae, celeba-dataset, deep-learning.
Uma coleção de Autoencoders Variacionais (VAE) em PyTorch.
PyTorch-VAE é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. PyTorch-VAE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
PyTorch-VAE está disponível sob a licença Apache-2.0.
PyTorch-VAE é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/antixk-pytorch-vae.html)