Traffic-Signal-Violation-Detection-System
Um Sistema de Detecção de Violação de Sinal de Trânsito baseado em Visão Computacional a partir de filmagens de vídeo usando YOLOv3 & Tkinter. (GUI Incluída)
Detecte violações de sinais de trânsito a partir de filmagens de vídeo usando técnicas de visão computacional.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm Sistema de Detecção de Violação de Sinal de Trânsito baseado em Visão Computacional a partir de filmagens de vídeo usando YOLOv3 & Tkinter. (GUI Incluída)
Traffic-Signal-Violation-Detection-System tem 485 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 174 vezes. Traffic-Signal-Violation-Detection-System é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Traffic-Signal-Violation-Detection-System está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: computer-vision, hacktoberfest, object-detection, opencv.
O que é Traffic-Signal-Violation-Detection-System?
Um Sistema de Detecção de Violação de Sinal de Trânsito baseado em Visão Computacional a partir de filmagens de vídeo usando YOLOv3 & Tkinter. (GUI Incluída)
Traffic-Signal-Violation-Detection-System é de código aberto?
Traffic-Signal-Violation-Detection-System é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
Traffic-Signal-Violation-Detection-System é gratuito?
Sim. Traffic-Signal-Violation-Detection-System é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença GPL-3.0 é copyleft: qualquer versão modificada que você distribuir deve permanecer sob a mesma licença.
Sob que licença está Traffic-Signal-Violation-Detection-System?
Traffic-Signal-Violation-Detection-System está disponível sob a licença GPL-3.0.
Em que linguagem Traffic-Signal-Violation-Detection-System está escrito?
Traffic-Signal-Violation-Detection-System é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/anmspro-traffic-signal-violation-detection-system.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.