Crie um conjunto maior de imagens alterando levemente suas imagens originais para projetos de aprendizado de máquina.
Do README
pip install imgaug
- Optimized for high performance
- Easy to apply augmentations only to some images
- Easy to apply augmentations in random order
- Support for
- Images (full support for uint8, for other dtypes see documentation)
- Heatmaps (float32), Segmentation Maps (int), Masks (bool)
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAumento de imagem para experimentos de machine learning.
imgaug tem 14.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.5k vezes. imgaug é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2015. imgaug está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: affine-transformation, augment-images, augmentation, bounding-boxes.
O que é imgaug?
Aumento de imagem para experimentos de machine learning.
imgaug é de código aberto?
imgaug é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
imgaug é gratuito?
Sim. imgaug é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está imgaug?
imgaug está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem imgaug está escrito?
imgaug é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/aleju-imgaug.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.