Awesome-Chinese-LLM
Organize modelos de linguagem de grande escala em chinês de código aberto, focando em modelos menores, que podem ser implantados de forma privada e com custos de treinamento mais baixos, incluindo modelos base, ajustes e aplicações em áreas verticais, conjuntos de dados e tutoriais.
Navegue por uma lista curada de modelos de linguagem chineses de código aberto e recursos relacionados para treinamento e implantação.
Do README
- 简介：DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型
- Baichuan-7B
- 地址：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-7B
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserOrganize modelos de linguagem de grande escala em chinês de código aberto, focando em modelos menores, que podem ser implantados de forma privada e com custos de treinamento mais baixos, incluindo modelos base, ajustes e aplicações em áreas verticais, conjuntos de dados e tutoriais.
Awesome-Chinese-LLM tem 22.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.1k vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Os seus principais temas são: awesome-lists, chatglm, chinese, llama.
O que é Awesome-Chinese-LLM?
Organize modelos de linguagem de grande escala em chinês de código aberto, focando em modelos menores, que podem ser implantados de forma privada e com custos de treinamento mais baixos, incluindo modelos base, ajustes e aplicações em áreas verticais, conjuntos de dados e tutoriais.
Awesome-Chinese-LLM é de código aberto?
Awesome-Chinese-LLM é um projeto de código aberto.
Awesome-Chinese-LLM é gratuito?
Sim. Awesome-Chinese-LLM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/aihubcn-awesome-chinese-llm.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.