NumPyCNN
Construindo Redes Neurais Convolucionais do Zero usando NumPy
Construa redes neurais convolucionais do zero usando NumPy, focando na passagem direta do treinamento.
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NumPyCNN tem 599 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 187 vezes. NumPyCNN é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: cnn, computer-vision, conv-layer, convnet.
O que é NumPyCNN?
Construindo Redes Neurais Convolucionais do Zero usando NumPy
NumPyCNN é de código aberto?
NumPyCNN é um projeto de código aberto.
NumPyCNN é gratuito?
Sim. NumPyCNN é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem NumPyCNN está escrito?
NumPyCNN é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ahmedfgad-numpycnn.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.