Uma Biblioteca Unificada para Aprendizado de Transferência Modular e Eficiente em Parâmetros
Faça fine-tuning de modelos de IA com eficiência usando uma biblioteca que simplifica o aprendizado por transferência (Zed necessário)
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma Biblioteca Unificada para Aprendizado de Transferência Modular e Eficiente em Parâmetros
adapters tem 2.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 371 vezes. adapters é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. adapters está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: adapters, bert, lora, natural-language-processing.
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adapters é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. adapters é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
adapters está disponível sob a licença Apache-2.0.
adapters é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/adapter-hub-adapters.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.