Início› Projetos› RAVE
RAVE

RAVE

por acids-ircam · GitHub

Implementação oficial do modelo RAVE: um autoencoder variacional de áudio em tempo real

# ai# audio# deep-learning# generative-model# neural-network
Ver no GitHub
Em palavras simples

Crie áudio de alta qualidade usando um modelo de rede neural rápida para performances ou instalações musicais.

⭐ Estrelas
1.8k
🍴 Forks
222
🔥 Tendências
+5 esta semana
📜 Licença
—
Licença não especificada
📅 Criado
2021
🔄 Último commit
4 mo ago
🏷️ Categoria
ai
💻 Linguagem
Python
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
RAVE — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1.78k1.77k
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe RAVE

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Implementação oficial do modelo RAVE: um autoencoder variacional de áudio em tempo real

RAVE tem 1.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 222 vezes. RAVE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Os seus principais temas são: ai, audio, deep-learning, generative-model.

❓ Frequently asked questions

O que é RAVE?

Implementação oficial do modelo RAVE: um autoencoder variacional de áudio em tempo real

RAVE é de código aberto?

RAVE é um projeto de código aberto.

RAVE é gratuito?

Sim. RAVE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem RAVE está escrito?

RAVE é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — RAVE

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=acids-ircam-rave)](https://olud.ai/project/acids-ircam-rave.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
google-speech-v2
:speech_balloon: Engenharia Reversa da API de Fala para Texto do Google (v2)
★ 469 · audio
partilhaaudio
Paella
Implementação oficial do Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2
★ 748 · diffusion-models
partilhagenerative-model
distil-whisper
Variante destilada do Whisper para reconhecimento de fala. 6x mais rápido, 50% menor, com taxa…
★ 4.1k · audio
partilhaaudio
paint-with-words-sd
Implementação do Paint-with-words com Stable Diffusion: método do eDiff-I que permite gerar ima…
★ 646 · diffusion
partilhagenerative-model
audio-transformers-course
O Curso Hugging Face sobre Transformers para Áudio
★ 510 · audio
partilhaaudio
speech_recognition
Módulo de reconhecimento de fala para Python, suportando vários motores e APIs, online e offlin…
★ 9k · audio
partilhaaudio
gazelle
Modelo de fala-linguagem conjunto - responda diretamente ao áudio!
★ 374 · audio
partilhaaudio
MeanFlow
Implementação em PyTorch de MeanFlow & iMF (modelagem generativa de um passo).
★ 1.2k · diffusion-models
partilhagenerative-model
denoising-diffusion-pytorch
Implementação do Modelo Probabilístico de Difusão de Denoising em Pytorch
★ 10.7k · artificial-intelligence
partilhagenerative-model
RelayDiffusion
A implementação oficial de "Relay Diffusion: Unificando o processo de difusão em diferentes res…
★ 314 · diffusion-models
partilhagenerative-model

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.