Repositório do Github com tutoriais para ajustar transformadores para diferentes tarefas de NLP
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transformers-tutorials tem 863 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 196 vezes. transformers-tutorials é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. transformers-tutorials está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: bert, classification, deep-learning, distilbert.
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transformers-tutorials é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. transformers-tutorials é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
transformers-tutorials está disponível sob a licença MIT.
transformers-tutorials é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/abhimishra91-transformers-tutorials.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.