Desenvolva agentes de codificação personalizáveis que aprimoram fluxos de trabalho de programação e melhoram a eficiência de codificação.
Do README
brew tap 1jehuang/jcode brew install jcode
- jcode v0.9.1888-dev (be386f2)
- pi 0.62.0
- codex-cli 0.120.0
- opencode 1.0.203
- GitHub Copilot CLI 1.0.24 for the 1-session rerun, GitHub Copilot CLI 1.0.27 for the 10-session rerun
- Cursor Agent 2026.04.08-a41fba1
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserO mais eficiente em RAM
jcode tem 18.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.2k vezes. jcode é escrito principalmente em Rust. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. jcode está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai, ai-agent, ai-coding-agent, claude.
O que é jcode?
O mais eficiente em RAM
jcode é de código aberto?
jcode é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
jcode é gratuito?
Sim. jcode é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está jcode?
jcode está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem jcode está escrito?
jcode é escrito principalmente em Rust.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/1jehuang-jcode.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.