Inkling vs Mistral Large 3 2512 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Inkling | Mistral Large 3 2512 | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Thinkingmachines | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Open-weight | – |
| Janela de contexto | 1M tokens | 262K tokens | THInkling |
| Preço de entrada | $1/M · auto-hospedagem gratuita | $0.5/M · auto-hospedagem gratuita | |
| Preço de saída | $4.05/M · auto-hospedagem gratuita | $1.5/M · auto-hospedagem gratuita | |
| Visão / multimodal | Sim | Sim | = Empate |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Sim | = Empate |
| Licença | Open weights | Apache 2.0 | – |
Mistral Large 3 2512 é ~2.7× mais barato que Inkling em tokens de saída ($1.5 vs $4.05 por M tokens).
| Capacidade | Inkling | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✓ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✓ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✓ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Inkling | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.0 | 4.5 |
| Janela de contexto | 5.0 | 4.0 |
| Abertura | 5.0 | 5.0 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Inkling é um modelo de mistura de especialistas multimodal open-weight do Thinking Machines Lab, com 41B de parâmetros ativos de um total de 975B. É projetado para raciocínio de propósito geral, codificação, sistemas agentes e uso de ferramentas,...
Mistral Large 3 2512 é o modelo mais capaz da Mistral até hoje, apresentando uma arquitetura de mistura esparsa de especialistas com 41B de parâmetros ativos (675B no total), e lançado sob a licença Apache 2.0.
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Mistral Large 3 2512 é mais barato na saída ($1.5/M vs $4.05/M).
Inkling oferece a janela de contexto maior (1M tokens).
Escolha Mistral Large 3 2512 pelo preço de saída mais baixo ($1.5/M vs $4.05/M). Escolha Inkling se você precisar da janela de contexto maior de 1M.
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