Inkling vs Fugu Ultra comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Fugu Ultra — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Inkling | Fugu Ultra | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Thinkingmachines | Sakana AI | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | THInkling |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens | THInkling |
| Preço de entrada | $1/M · auto-hospedagem gratuita | $5/M | THInkling |
| Preço de saída | $4.05/M · auto-hospedagem gratuita | $30/M | THInkling |
| Visão / multimodal | Sim | Sim | = Empate |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | THInkling |
| Licença | Open weights | Proprietário | THInkling |
Inkling é ~7.4× mais barato que Fugu Ultra em tokens de saída ($4.05 vs $30 por M tokens).
| Capacidade | Inkling | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Inkling | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.0 | 3.0 |
| Janela de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Inkling é um modelo de mistura de especialistas multimodal open-weight do Thinking Machines Lab, com 41B de parâmetros ativos de um total de 975B. É projetado para raciocínio de propósito geral, codificação, sistemas agentes e uso de ferramentas,...
Fugu Ultra é o modelo de maior desempenho da família Fugu da Sakana AI. Em vez de um único modelo monolítico, Fugu é um sistema de orquestração multi-agente aprendido: um modelo de linguagem treinado para roteamento...
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Inkling é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Fugu Ultra pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Inkling tem open weights, então você pode self-hosting em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Fugu Ultra é apenas API e não pode ser self-hosted.
Inkling custa $4.05/M por saída vs $30/M para Fugu Ultra — aproximadamente 7x mais barato via API, e grátis se você self-host.
Escolha Inkling se você quiser self-hosting, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Fugu Ultra se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.
Navegue pela tabela completa de modelos de código aberto, milhares de ferramentas e benchmarks ao vivo — tudo em um só lugar.
Abra a classificação →