Passo 3.7 Flash vs Mistral Large comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Mistral Large — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Step 3.7 Flash | Mistral Large | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Stepfun | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 262K tokens | 128K tokens | |
| Preço de entrada | $0.2/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M | |
| Preço de saída | $1.15/M · auto-hospedagem gratuita | $6/M | |
| Visão / multimodal | Sim | Não | |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Open weights | Proprietário |
Passo 3.7 Flash é ~5.2× mais barato que Mistral Large em tokens de saída ($1.15 vs $6 por M tokens).
| Capacidade | Step 3.7 Flash | Mistral Large |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Step 3.7 Flash | Mistral Large |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.5 | 4.0 |
| Janela de contexto | 4.0 | 3.5 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Step 3.7 Flash é o mais recente modelo multimodal de alta eficiência Mixture-of-Experts da StepFun. Ele combina uma estrutura de linguagem de 196B parâmetros com um codificador de visão para compreensão nativa de imagem e vídeo, ativando aproximadamente 11B de parâmetros...
Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão `mistral-large-2407`). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Passo 3.7 Flash é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Mistral Large pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. O Passo 3.7 Flash tem open weights, então você pode auto-hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Mistral Large é apenas API e não pode ser auto-hospedado.
Passo 3.7 Flash custa $1.15/M de saída contra $6/M para Mistral Large — aproximadamente 5x mais barato via API, e grátis se você auto-hospedar.
Escolha o Passo 3.7 Flash se você quiser auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.
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