Reka Flash 3 vs GPT-3.5 Turbo Instruct comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
GPT-3.5 Turbo Instruct — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Reka Flash 3 | GPT-3.5 Turbo Instruct | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Rekaai | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 66K tokens | 4K tokens | |
| Preço de entrada | $0.1/M · auto-hospedagem gratuita | $1.5/M | |
| Preço de saída | $0.2/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M | |
| Visão / multimodal | Não | Não | – |
| Chamada de ferramenta / função | Não | Não | – |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Open weights | Proprietário |
Reka Flash 3 é ~10× mais barato que GPT-3.5 Turbo Instruct em tokens de saída ($0.2 vs $2 por M tokens).
| Capacidade | Reka Flash 3 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✗ | ✗ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Reka Flash 3 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 4.5 |
| Janela de contexto | 3.0 | 2.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 2.0 | 2.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Reka Flash 3 é um modelo de linguagem grande de propósito geral, ajustado para instruções, com 21 bilhões de parâmetros, desenvolvido pela Reka. Ele se destaca em chat geral, tarefas de codificação, seguimento de instruções e chamadas de função. Apresentando um...
Este modelo é uma variante do GPT-3.5 Turbo ajustada para prompts instrucionais e omite otimizações relacionadas a chat. Dados de treinamento: até set 2021.
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Reka Flash 3 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o GPT-3.5 Turbo Instruct pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Reka Flash 3 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. GPT-3.5 Turbo Instruct é apenas API e não pode ser self-hosted.
Reka Flash 3 custa $0.2/M por saída vs $2/M para GPT-3.5 Turbo Instruct — aproximadamente 10x mais barato via API, e grátis se você self-host.
Escolha Reka Flash 3 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-3.5 Turbo Instruct se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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