Qwen3.7 Max vs o1-pro comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Qwen3.7 Max | o1-pro | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Alibaba | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 1M tokens | 200K tokens | |
| Preço de entrada | $1.48/M · auto-hospedagem gratuita | $150/M | |
| Preço de saída | $4.43/M · auto-hospedagem gratuita | $600/M | |
| Visão / multimodal | Não | Sim | |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Não | |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Apache 2.0 | Proprietário |
Qwen3.7 Max é ~135× mais barato que o1-pro em tokens de saída ($4.43 vs $600 por M tokens).
| Capacidade | Qwen3.7 Max | o1-pro |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✗ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Qwen3.7 Max | o1-pro |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.0 | 2.0 |
| Janela de contexto | 5.0 | 4.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
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Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Qwen3.7 Max é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o1-pro pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Qwen3.7 Max tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. o1-pro é apenas API e não pode ser self-hosted.
Qwen3.7 Max custa $4.43/M por saída contra $600/M para o1-pro — aproximadamente 135x mais barato via API, e gratuito se você self-host.
Escolha Qwen3.7 Max se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha o1-pro se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.
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