Nex-N2-Pro vs Perceptron Mk1 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Perceptron Mk1 — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Nex-N2-Pro | Perceptron Mk1 | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Nex agi | Perceptron | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | NENex-N2-Pro |
| Janela de contexto | 262K tokens | 33K tokens | NENex-N2-Pro |
| Preço de entrada | $0.25/M · auto-hospedagem gratuita | $0.15/M | PEPerceptron Mk1 |
| Preço de saída | $1/M · auto-hospedagem gratuita | $1.5/M | NENex-N2-Pro |
| Visão / multimodal | Sim | Sim | = Empate |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Não | NENex-N2-Pro |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | NENex-N2-Pro |
| Licença | Open weights | Proprietário | NENex-N2-Pro |
O Nex-N2-Pro é ~1.5× mais barato que o Perceptron Mk1 em tokens de output ($1 contra $1.5 por M tokens).
| Capacidade | Nex-N2-Pro | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✗ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Nex-N2-Pro | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.5 | 4.5 |
| Janela de contexto | 4.0 | 2.5 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
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Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
O Nex-N2-Pro é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o Perceptron Mk1 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. O Nex-N2-Pro tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O Perceptron Mk1 é apenas API e não pode ser self-hosted.
O Nex-N2-Pro custa $1/M por saída contra $1.5/M para o Perceptron Mk1 — aproximadamente 2x mais barato via API, e grátis se você self-host.
Escolha o Nex-N2-Pro se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha o Perceptron Mk1 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.
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