Mistral Medium 3.5 vs Sonar Deep Research comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Sonar Deep Research — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Mistral Medium 3.5 | Sonar Pesquisa Profunda | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Mistral AI | Perplexity | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 262K tokens | 128K tokens | |
| Preço de entrada | $1.5/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M | |
| Preço de saída | $7.5/M · auto-hospedagem gratuita | $8/M | |
| Visão / multimodal | Sim | Não | |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Não | |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Apache 2.0 | Proprietário |
| Capacidade | Mistral Medium 3.5 | Sonar Pesquisa Profunda |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✗ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Mistral Medium 3.5 | Sonar Pesquisa Profunda |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.0 | 3.5 |
| Janela de contexto | 4.0 | 3.5 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 2.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Mistral Medium 3.5 é um modelo denso de 128B que segue instruções da Mistral AI. Ele suporta entradas de texto e imagem com saída de texto, e é projetado para fluxos de trabalho agentes, codificação e complexos...
Sonar Deep Research é um modelo focado em pesquisa projetado para recuperação, síntese e raciocínio em tópicos complexos. Ele pesquisa, lê e avalia fontes de forma autônoma, refinando sua abordagem à medida que coleta...
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Mistral Medium 3.5 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Sonar Deep Research pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Mistral Medium 3.5 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Sonar Deep Research é apenas API e não pode ser self-hosted.
Escolha Mistral Medium 3.5 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Sonar Deep Research se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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