Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Mistral Medium 3.5 Aberto vs Mistral Large Pago

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Mistral Medium 3.5AbertoMistral AI
$1.5 /M entrada
$7.5 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto262K tokens
MultimodalSim
Self-hostSim
Mistral LargePagoMistral AI
$2 /M entrada
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto128K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Escolha Mistral Medium 3.5 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large

EspecificaçãoMistral Medium 3.5Mistral LargeVencedor
FabricanteMistral AIMistral AI
TipoOpen-weightProprietárioMistral Medium 3.5
Janela de contexto262K tokens128K tokensMistral Medium 3.5
Preço de entrada$1.5/M · auto-hospedagem gratuita$2/MMistral Medium 3.5
Preço de saída$7.5/M · auto-hospedagem gratuita$6/MMistral Large
Visão / multimodalSimNãoMistral Medium 3.5
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)Mistral Medium 3.5
LicençaApache 2.0ProprietárioMistral Medium 3.5

Diferença de preço & quando escolher cada um

Escolha Mistral Medium 3.5 se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 262K
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Mistral Large se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você quer o preço de saída mais baixo
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeMistral Medium 3.5Mistral Large
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Mistral Medium 3.5 entrega 4.2× mais inteligência por dólar.
Mistral Medium 3.5
Mistral Large
Índice de inteligência
29.9
7.3
Índice de codificação
46.9
GPQA
74.8%
47.2%
Último Exame da Humanidade
12.8%
3.2%
Raciocínio de Longo Contexto
61%
1.7%
SciCode
39.6%
27.1%
IFBench
68.8%
31.6%
τ²-Bench
94.2%
33%
τ-Bench Banking
14.4%
Terminal-Bench
50.6%
Terminal-Bench Hard
33.3%
Índice de matemática
0
MMLU-Pro
68.3%
LiveCodeBench
26.7%
MATH-500
71.4%
AIME
9.3%
AIME 2025
0%
Velocidade
136.3 tok/s
0 tok/s
Latência
0.69s
0s
Inteligência por $
10
2.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Mistral Medium 3.5 e Mistral Large se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.7 / 5)
CritérioMistral Medium 3.5Mistral Large
Custo-eficiência4.04.0
Janela de contexto4.03.5
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade5.03.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Mistral Medium 3.5 Aberto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 é um modelo denso de 128B que segue instruções da Mistral AI. Ele suporta entradas de texto e imagem com saída de texto, e é projetado para fluxos de trabalho agentes, codificação e complexos...

Mistral Large Pago

Mistral AI · Proprietário

Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão `mistral-large-2407`). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSem censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Perguntas frequentes

O Mistral Medium 3.5 é tão bom quanto o Mistral Large?

O Mistral Medium 3.5 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o Mistral Large pode ainda liderar nos trabalhos de raciocínio mais difíceis e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o Mistral Medium 3.5 localmente?

Sim. O Mistral Medium 3.5 possui open weights, então você pode self-hosted em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O Mistral Large é apenas API e não pode ser self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large — qual devo escolher em 2026?

Escolha o Mistral Medium 3.5 se você quiser self-hosted, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha o Mistral Large se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.

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