Mistral Large 2407 Pago vs 
GPT-3.5 Turbo 16k Pago
Mistral Large 2407 vs GPT-3.5 Turbo 16k comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.
Mistral Large 2407 — perfil completo › · GPT-3.5 Turbo 16k — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
$4 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
Mistral Large 2407 vs GPT-3.5 Turbo 16k especificações
| Especificação | Mistral Large 2407 | GPT-3.5 Turbo 16k | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Mistral AI | OpenAI | – |
| Tipo | Proprietário | Proprietário | – |
| Janela de contexto | 131K tokens | 16K tokens | |
| Preço de entrada | $2/M | $3/M | |
| Preço de saída | $6/M | $4/M | |
| Visão / multimodal | Não | Não | – |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Não (somente API) | Não (somente API) | – |
| Licença | Proprietário | Proprietário | – |
Diferença de preço & quando escolher cada um
GPT-3.5 Turbo 16k é ~1.5× mais barato que Mistral Large 2407 em tokens de saída ($4 vs $6 por M tokens).
- Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
- Você precisa da janela de contexto mais longa de 131K
- Você valoriza confiabilidade & ecossistema
- Você não quer gerenciar infraestrutura
- Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
- Você quer o preço de saída mais baixo
- Você valoriza confiabilidade & ecossistema
- Você não quer gerenciar infraestrutura
Comparação de recursos
| Capacidade | Mistral Large 2407 | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✗ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✗ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✗ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks: Mistral Large 2407 vs GPT-3.5 Turbo 16k
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
Como Mistral Large 2407 e GPT-3.5 Turbo 16k se saem
| Critério | Mistral Large 2407 | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.0 | 4.0 |
| Janela de contexto | 3.5 | 2.0 |
| Abertura | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
O que cada modelo é
Mistral Large 2407 Pago
Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão mistral-large-2407). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news/m
GPT-3.5 Turbo 16k Pago
Este modelo oferece quatro vezes o comprimento de contexto do gpt-3.5-turbo, permitindo suportar aproximadamente 20 páginas de texto em uma única solicitação a um custo mais alto. Dados de treinamento: até...
Perguntas frequentes
Mistral Large 2407 vs GPT-3.5 Turbo 16k — qual é mais barato?
GPT-3.5 Turbo 16k é mais barato na saída ($4/M vs $6/M).
Qual tem a janela de contexto maior?
Mistral Large 2407 oferece a janela de contexto maior (131K tokens).
Mistral Large 2407 vs GPT-3.5 Turbo 16k — qual devo escolher em 2026?
Escolha GPT-3.5 Turbo 16k pelo preço de saída mais baixo ($4/M vs $6/M). Escolha Mistral Large 2407 se você precisar da janela de contexto maior de 131K.
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