Llama 4 Maverick vs GPT-5.5 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Llama 4 Maverick | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Fabricante | Meta | OpenAI |
| Tipo | Peso aberto | Proprietário |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Preço de entrada | $0.2/M · auto-hospedagem gratuita | $5/M |
| Preço de saída | $0.8/M · auto-hospedagem gratuita | $30/M |
| Visão / multimodal | Sim | Sim |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) |
| Licença | Comunidade Llama | Proprietário |
| Capacidade | Llama 4 Maverick | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Pesos abertos (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Llama 4 Maverick | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 3.0 |
| Janela de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) é um modelo de linguagem multimodal de alta capacidade da Meta, construído em uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) com 128 especialistas e 17 bilhões de parâmetros ativos por passagem...
GPT-5.5 é o modelo de fronteira da OpenAI projetado para cargas de trabalho profissionais complexas, construído sobre o GPT-5.4 com raciocínio mais forte, maior confiabilidade e eficiência de tokens aprimorada em tarefas difíceis. Ele possui mais de 1M de tokens...
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Llama 4 Maverick é de peso aberto e competitivo em muitas tarefas, mas GPT-5.5 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Llama 4 Maverick tem pesos abertos, então você pode hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. GPT-5.5 é apenas API e não pode ser hospedado.
Llama 4 Maverick custa $0.8/M output contra $30/M para GPT-5.5 — aproximadamente 38x mais barato via API, e grátis se você hospedar.
Escolha Llama 4 Maverick se você quiser hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é de peso aberto e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-5.5 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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