Is Llama 4 Maverick as good as GPT-3.5 Turbo Instruct?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-3.5 Turbo Instruct may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-3.5 Turbo Instruct is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $2/M for GPT-3.5 Turbo Instruct — roughly 3x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo Instruct — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-3.5 Turbo Instruct if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Llama 4 Maverick Aberto vs GPT-3.5 Turbo Instruct Pago

Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo Instruct comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

GPT-3.5 Turbo Instruct — perfil completo ›

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Llama 4 MaverickAbertoMeta

$0.2 /M entrada
$0.8 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto1M tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

GPT-3.5 Turbo InstructPagoOpenAI

$1.5 /M entrada
$2 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)

TipoProprietário

Janela de contexto4K tokens

MultimodalNão

Self-hostNão

Escolha Llama 4 Maverick se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-3.5 Turbo Instruct se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo Instruct

Especificação	Llama 4 Maverick	GPT-3.5 Turbo Instruct	Vencedor
Fabricante	Meta	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Proprietário	Llama 4 Maverick
Janela de contexto	1M tokens	4K tokens	Llama 4 Maverick
Preço de entrada	$0.2/M · auto-hospedagem gratuita	$1.5/M	Llama 4 Maverick
Preço de saída	$0.8/M · auto-hospedagem gratuita	$2/M	Llama 4 Maverick
Visão / multimodal	Sim	Não	Llama 4 Maverick
Chamada de ferramenta / função	Sim	Não	Llama 4 Maverick
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)	Llama 4 Maverick
Licença	Comunidade Llama	Proprietário	Llama 4 Maverick

Diferença de preço & quando escolher cada um

2.5×mais barato por token de saída

O Llama 4 Maverick é ~2.5× mais barato que o GPT-3.5 Turbo Instruct em tokens de saída ($0.8 vs $2 por M tokens).

Escolha Llama 4 Maverick se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você precisa da janela de contexto mais longa de 1M
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você quer os menores custos operacionais
Você está construindo IA open ou reproduzível

Escolha GPT-3.5 Turbo Instruct se…

Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
Você valoriza confiabilidade & ecossistema
Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

Capacidade	Llama 4 Maverick	GPT-3.5 Turbo Instruct
Open weights (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✓	✗
Chamada de ferramenta / função	✓	✗
Janela de contexto de 1M+	✓	✗

Benchmarks: Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo Instruct

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Llama 4 Maverick entrega 6.9× mais inteligência por dólar.

Llama 4 Maverick

GPT-3.5 Turbo Instruct

Índice de inteligência

14.3

3.6

Índice de codificação

16.3

10.7

Índice de matemática

19.3

–

GPQA

67.1%

29.7%

MMLU-Pro

80.9%

46.2%

Último Exame da Humanidade

4.8%

–

Raciocínio de Longo Contexto

46%

–

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

–

MATH-500

88.9%

44.1%

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

–

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

–

Terminal-Bench

7.9%

–

Terminal-Bench Hard

6.8%

–

Velocidade

110,3 tok/s

0 tok/s

Latência

0.62s

Inteligência por $

33.3

4.8

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como o Llama 4 Maverick e o GPT-3.5 Turbo Instruct se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 2.2 / 5)

Critério	Llama 4 Maverick	GPT-3.5 Turbo Instruct
Custo-eficiência	5.0	4.5
Janela de contexto	5.0	2.0
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	5.0	2.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Llama 4 Maverick Aberto

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) é um modelo de linguagem multimodal de alta capacidade da Meta, construído em uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) com 128 especialistas e 17 bilhões de parâmetros ativos por avanço...

GPT-3.5 Turbo Instruct Pago

OpenAI · Proprietário

Este modelo é uma variante do GPT-3.5 Turbo ajustada para prompts instrucionais e omite otimizações relacionadas a chat. Dados de treinamento: até set 2021.

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Perguntas frequentes

O Llama 4 Maverick é tão bom quanto o GPT-3.5 Turbo Instruct?

O Llama 4 Maverick é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o GPT-3.5 Turbo Instruct pode ainda liderar nos trabalhos de raciocínio mais difíceis e em tarefas agentic. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar Llama 4 Maverick localmente?

Sim. O Llama 4 Maverick tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O GPT-3.5 Turbo Instruct é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quão mais barato é Llama 4 Maverick?

O Llama 4 Maverick custa $0.8/M por saída contra $2/M para o GPT-3.5 Turbo Instruct — aproximadamente 3x mais barato via API, e grátis se você self-host.

Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo Instruct — qual devo escolher em 2026?

Escolha o Llama 4 Maverick se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha o GPT-3.5 Turbo Instruct se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.

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