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GPT Áudio Pago vs Mistral Large Pago

GPT Audio vs Mistral Large comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

GPT ÁudioPagoOpenAI
$2.5 /M entrada
$10 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto128K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Mistral LargePagoMistral AI
$2 /M entrada
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto128K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Escolha Mistral Large pelo menor preço de saída ($6/M vs $10/M). Escolha GPT Áudio se você precisar da janela de contexto maior de 128K.

GPT Audio vs Mistral Large especificações

EspecificaçãoGPT ÁudioMistral LargeVencedor
FabricanteOpenAIMistral AI
TipoProprietárioProprietário
Janela de contexto128K tokens128K tokens= Empate
Preço de entrada$2.5/M$2/MMistral Large
Preço de saída$10/M$6/MMistral Large
Visão / multimodalNãoNão
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelNão (somente API)Não (somente API)
LicençaProprietárioProprietário

Diferença de preço & quando escolher cada um

1.7×mais barato por token de saída

Mistral Large é ~1.7× mais barato que GPT Audio em tokens de saída ($6 vs $10 por M tokens).

Escolha o GPT Audio se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura
Escolha Mistral Large se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você quer o preço de saída mais baixo
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGPT ÁudioMistral Large
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: GPT Audio vs Mistral Large

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GPT Áudio
Mistral Large
Índice de inteligência
7.3
Índice de matemática
0
GPQA
47.2%
MMLU-Pro
68.3%
Último Exame da Humanidade
3.2%
Raciocínio de Longo Contexto
1.7%
LiveCodeBench
26.7%
SciCode
27.1%
MATH-500
71.4%
AIME
9.3%
AIME 2025
0%
IFBench
31.6%
τ²-Bench
33%
Velocidade
0 tok/s
Latência
0s
Inteligência por $
2.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GPT Audio e Mistral Large se saem

🤝 Empatados nesses critérios (2.6 vs 2.7 / 5).
CritérioGPT ÁudioMistral Large
Custo-eficiência3.54.0
Janela de contexto3.53.5
Abertura1.51.5
Auto-hospedagem1.01.0
Multimodalidade3.53.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GPT Áudio Pago

OpenAI · Proprietário

O modelo gpt-audio é o primeiro modelo de áudio disponível publicamente da OpenAI. A nova versão apresenta um decodificador aprimorado para vozes mais naturais e mantém uma melhor consistência vocal. O áudio é precificado...

Mistral Large Pago

Mistral AI · Proprietário

Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão `mistral-large-2407`). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news

Perguntas frequentes

GPT Audio vs Mistral Large — qual é mais barato?

Mistral Large é mais barato em saída ($6/M vs $10/M).

Qual tem a janela de contexto maior?

GPT Audio oferece a maior janela de contexto (128K tokens).

GPT Audio vs Mistral Large — qual devo escolher em 2026?

Escolha Mistral Large pelo preço de saída mais baixo ($6/M vs $10/M). Escolha GPT Audio se você precisar da janela de contexto maior de 128K.

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