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GPT-5.6 Terra Pago vs Saba Pago

GPT-5.6 Terra vs Saba comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

GPT-5.6 TerraPagoOpenAI
$1 /M entrada
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto1,1M tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
SabaPagoMistral AI
$0.2 /M entrada
$0.6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto33K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Escolha Saba pelo menor preço de saída ($0.6/M vs $6/M). Escolha GPT-5.6 Terra se você precisar da janela de contexto maior de 1.1M.

Especificações do GPT-5.6 Terra vs Saba

EspecificaçãoGPT-5.6 TerraSabaVencedor
FabricanteOpenAIMistral AI
TipoProprietárioProprietário
Janela de contexto1,1M tokens33K tokensGPT-5.6 Terra
Preço de entrada$1/M$0.2/MSaba
Preço de saída$6/M$0.6/MSaba
Visão / multimodalSimNãoGPT-5.6 Terra
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelNão (somente API)Não (somente API)
LicençaProprietárioProprietário

Diferença de preço & quando escolher cada um

10×mais barato por token de saída

Saba é ~10× mais barato que GPT-5.6 Terra em tokens de saída ($0.6 vs $6 por M tokens).

Escolha GPT-5.6 Terra se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 1.1M
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura
Escolha Saba se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você quer o preço de saída mais baixo
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGPT-5.6 TerraSaba
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: GPT-5.6 Terra vs Saba

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GPT-5.6 Terra
Saba
Índice de inteligência
55
6.4
Índice de codificação
76.7
GPQA
92.5%
42.4%
Último Exame da Humanidade
41.8%
4.1%
Raciocínio de Longo Contexto
74%
SciCode
53.9%
24.1%
IFBench
71.2%
τ²-Bench
86.3%
τ-Bench Banking
31.8%
Terminal-Bench
88%
Terminal-Bench Hard
57.6%
MMLU-Pro
61.1%
MATH-500
67.7%
AIME
13%
Velocidade
125.5 tok/s
0 tok/s
Latência
93.5s
0s
Inteligência por $
12.2

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GPT-5.6 Terra e Saba se saem

🏆 Melhor valor & abertura: GPT-5.6 Terra (3.3 vs 2.7 / 5)
CritérioGPT-5.6 TerraSaba
Custo-eficiência4.05.0
Janela de contexto5.02.5
Abertura1.51.5
Auto-hospedagem1.01.0
Multimodalidade5.03.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GPT-5.6 Terra Pago

OpenAI · Proprietário

GPT-5.6 Terra é um modelo equilibrado da série GPT-5.6 da OpenAI, posicionado entre o modelo principal Sol e o modelo econômico Luna. É adequado para codificação cotidiana, raciocínio e agentes...

Saba Pago

Mistral AI · Proprietário

Mistral Saba é um modelo de linguagem com 24 bilhões de parâmetros, projetado especificamente para o Oriente Médio e o Sul da Ásia, oferecendo respostas precisas e contextualmente relevantes enquanto mantém um desempenho eficiente. Treinado em dados regionais selecionados...

Perguntas frequentes

GPT-5.6 Terra vs Saba — qual é mais barato?

Saba é mais barato na saída ($0.6/M vs $6/M).

Qual tem a janela de contexto maior?

GPT-5.6 Terra oferece a janela de contexto maior (1.1M tokens).

GPT-5.6 Terra vs Saba — qual devo escolher em 2026?

Escolha Saba pelo preço de saída mais baixo ($0.6/M vs $6/M). Escolha GPT-5.6 Terra se precisar da maior janela de contexto de 1.1M.

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