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GPT-4o Pago vs Mistral Large Pago

GPT-4o vs Mistral Large comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

GPT-4oPagoOpenAI
$2.5 /M entrada
$10 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto128K tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
Mistral LargePagoMistral AI
$2 /M entrada
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto128K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Escolha Mistral Large pelo menor preço de saída ($6/M vs $10/M). Escolha GPT-4o se você precisar da janela de contexto maior de 128K.

Especificações do GPT-4o vs Mistral Large

EspecificaçãoGPT-4oMistral LargeVencedor
FabricanteOpenAIMistral AI
TipoProprietárioProprietário
Janela de contexto128K tokens128K tokens= Empate
Preço de entrada$2.5/M$2/MMistral Large
Preço de saída$10/M$6/MMistral Large
Visão / multimodalSimNãoGPT-4o
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelNão (somente API)Não (somente API)
LicençaProprietárioProprietário

Diferença de preço & quando escolher cada um

1.7×mais barato por token de saída

Mistral Large é ~1.7× mais barato que GPT-4o em tokens de saída ($6 vs $10 por M tokens).

Escolha GPT-4o se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura
Escolha Mistral Large se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você quer o preço de saída mais baixo
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGPT-4oMistral Large
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: GPT-4o vs Mistral Large

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GPT-4o
Mistral Large
Índice de inteligência
12.3
7.3
Índice de matemática
25.7
0
GPQA
65.5%
47.2%
MMLU-Pro
80.3%
68.3%
Último Exame da Humanidade
5%
3.2%
LiveCodeBench
42.5%
26.7%
SciCode
36.6%
27.1%
MATH-500
89.3%
71.4%
AIME
32.7%
9.3%
AIME 2025
25.7%
0%
Raciocínio de Longo Contexto
1.7%
IFBench
31.6%
τ²-Bench
33%
Velocidade
0 tok/s
0 tok/s
Latência
0s
0s
Inteligência por $
2.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GPT-4o e Mistral Large se saem

🤝 Empatados nesses critérios (2.9 vs 2.7 / 5).
CritérioGPT-4oMistral Large
Custo-eficiência3.54.0
Janela de contexto3.53.5
Abertura1.51.5
Auto-hospedagem1.01.0
Multimodalidade5.03.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GPT-4o Pago

OpenAI · Proprietário

GPT-4o ("o" para "omni") é o mais recente modelo de IA da OpenAI, suportando entradas de texto e imagem com saídas de texto. Mantém o nível de inteligência do [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo) enquanto é duas vezes mais...

Mistral Large Pago

Mistral AI · Proprietário

Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão `mistral-large-2407`). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news

Perguntas frequentes

GPT-4o vs Mistral Large — qual é mais barato?

Mistral Large é mais barato em saída ($6/M vs $10/M).

Qual tem a janela de contexto maior?

GPT-4o oferece a janela de contexto maior (128K tokens).

GPT-4o vs Mistral Large — qual devo escolher em 2026?

Escolha Mistral Large pelo preço de saída mais baixo ($6/M vs $10/M). Escolha GPT-4o se você precisar da janela de contexto maior de 128K.

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