Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

GLM 5.2 Aberto vs Mistral Large 2407 Pago

GLM 5.2 vs Mistral Large 2407 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

GLM 5.2AbertoZ.AI
$0.76 /M entrada
$2.42 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto1M tokens
MultimodalNão
Self-hostSim
Mistral Large 2407PagoMistral AI
$2 /M entrada
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto131K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Escolha GLM 5.2 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large 2407 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do GLM 5.2 vs Mistral Large 2407

EspecificaçãoGLM 5.2Mistral Large 2407Vencedor
FabricanteZ.AIMistral AI
TipoOpen-weightProprietárioGLM 5.2
Janela de contexto1M tokens131K tokensGLM 5.2
Preço de entrada$0.76/M · auto-hospedagem gratuita$2/MGLM 5.2
Preço de saída$2.42/M · auto-hospedagem gratuita$6/MGLM 5.2
Visão / multimodalNãoNão
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)GLM 5.2
LicençaMITProprietárioGLM 5.2

Diferença de preço & quando escolher cada um

2.5×mais barato por token de saída

GLM 5.2 é ~2.5× mais barato que Mistral Large 2407 em tokens de saída ($2.42 vs $6 por M tokens).

Escolha o GLM 5.2 se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 1M
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Mistral Large 2407 se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGLM 5.2Mistral Large 2407
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: GLM 5.2 vs Mistral Large 2407

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GLM 5.2 entrega 10× mais inteligência por dólar.
GLM 5.2
Mistral Large 2407
Índice de inteligência
51.1
7.3
Índice de codificação
68.8
GPQA
89.5%
47.2%
Último Exame da Humanidade
40.1%
3.2%
Raciocínio de Longo Contexto
71.3%
1.7%
SciCode
50.5%
27.1%
IFBench
73.3%
31.6%
τ²-Bench
99.1%
33%
τ-Bench Banking
26.8%
Terminal-Bench
77.9%
Terminal-Bench Hard
50.8%
Índice de matemática
0
MMLU-Pro
68.3%
LiveCodeBench
26.7%
MATH-500
71.4%
AIME
9.3%
AIME 2025
0%
Velocidade
190 tok/s
0 tok/s
Latência
1s
0s
Inteligência por $
24.5
2.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GLM 5.2 e Mistral Large 2407 se saem

🏆 Melhor valor & abertura: GLM 5.2 (4.6 vs 2.7 / 5)
CritérioGLM 5.2Mistral Large 2407
Custo-eficiência4.54.0
Janela de contexto5.03.5
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade3.53.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GLM 5.2 Aberto

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...

Mistral Large 2407 Pago

Mistral AI · Proprietário

Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão mistral-large-2407). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news/m

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Perguntas frequentes

GLM 5.2 é tão bom quanto Mistral Large 2407?

GLM 5.2 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Mistral Large 2407 pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o GLM 5.2 localmente?

Sim. GLM 5.2 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Mistral Large 2407 é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é o GLM 5.2?

GLM 5.2 custa $2.42/M por saída vs $6/M para Mistral Large 2407 — aproximadamente 2x mais barato via API, e gratuito se você self-host.

GLM 5.2 vs Mistral Large 2407 — qual devo escolher em 2026?

Escolha GLM 5.2 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large 2407 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

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