GLM 5.2 vs Mistral Large 2407 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Mistral Large 2407 — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | GLM 5.2 | Mistral Large 2407 | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Z.AI | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 1M tokens | 131K tokens | |
| Preço de entrada | $0.76/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M | |
| Preço de saída | $2.42/M · auto-hospedagem gratuita | $6/M | |
| Visão / multimodal | Não | Não | – |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | MIT | Proprietário |
GLM 5.2 é ~2.5× mais barato que Mistral Large 2407 em tokens de saída ($2.42 vs $6 por M tokens).
| Capacidade | GLM 5.2 | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | GLM 5.2 | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.5 | 4.0 |
| Janela de contexto | 5.0 | 3.5 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...
Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão mistral-large-2407). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news/m
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
GLM 5.2 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Mistral Large 2407 pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. GLM 5.2 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Mistral Large 2407 é apenas API e não pode ser self-hosted.
GLM 5.2 custa $2.42/M por saída vs $6/M para Mistral Large 2407 — aproximadamente 2x mais barato via API, e gratuito se você self-host.
Escolha GLM 5.2 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large 2407 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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