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GLM 5.2 Aberto vs Grok 4.5 Pago

GLM 5.2 vs Grok 4.5 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Escolha GLM 5.2 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Grok 4.5 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do GLM 5.2 vs Grok 4.5

EspecificaçãoGLM 5.2Grok 4.5
FabricanteZ.AIxAI
TipoPeso abertoProprietário
Janela de contexto1M tokens500K tokens
Preço de entrada$0.67/M · auto-hospedagem gratuita$2/M
Preço de saída$2.1/M · auto-hospedagem gratuita$6/M
Visão / multimodalNãoSim
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim
Auto-hospedávelSimNão (somente API)
LicençaMITProprietário

Comparação de recursos

CapacidadeGLM 5.2Grok 4.5
Pesos abertos (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: GLM 5.2 vs Grok 4.5

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GLM 5.2
Grok 4.5
Índice de inteligência
51.1
53.8
Índice de codificação
68.8
72.4
GPQA
89.5%
93.1%
Último Exame da Humanidade
40.1%
40.3%
Raciocínio de Longo Contexto
71.3%
67.7%
SciCode
50.5%
54.1%
IFBench
73.3%
τ²-Bench
99.1%
τ-Bench Banking
26.8%
32.6%
Terminal-Bench
77.9%
81.6%
Terminal-Bench Hard
50.8%
Velocidade
156.7 tok/s
55.8 tok/s
Latência
0.91s
12.63s
Inteligência por $
23.8
17.9

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GLM 5.2 e Grok 4.5 se comparam

🏆 Melhor valor & abertura: GLM 5.2 (4.6 vs 3.2 / 5)
CritérioGLM 5.2Grok 4.5
Custo-eficiência4.54.0
Janela de contexto5.04.5
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade3.55.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GLM 5.2 Aberto

Z.AI · Peso aberto

GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...

Grok 4.5 Pago

xAI · Proprietário

Grok 4.5 é o modelo mais inteligente da SpaceXAI com desempenho de ponta em codificação, trabalho de conhecimento e STEM.

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.5 AirGLM 4.6VGLM 4.5V
Outras variantes rastreadas
Grok 4.3

Perguntas frequentes

GLM 5.2 é tão bom quanto Grok 4.5?

GLM 5.2 tem pesos abertos e é competitivo em muitas tarefas, mas Grok 4.5 pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o GLM 5.2 localmente?

Sim. GLM 5.2 tem pesos abertos, então você pode hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Grok 4.5 é apenas API e não pode ser hospedado por conta própria.

Quanto mais barato é o GLM 5.2?

O GLM 5.2 custa $2.1/M por saída vs $6/M para o Grok 4.5 — aproximadamente 3x mais barato via API, e grátis se você hospedar.

GLM 5.2 vs Grok 4.5 — qual devo escolher em 2026?

Escolha GLM 5.2 se você quiser hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é de peso aberto e roda em seu próprio hardware. Escolha Grok 4.5 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.

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