GLM 5.2 Aberto vs 
GPT-5.6 Luna Pago
GLM 5.2 vs GPT-5.6 Luna comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
GPT-5.6 Luna — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
$2.42 /M saídaSem taxas por token se você self-host
$0.6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
Especificações do GLM 5.2 vs GPT-5.6 Luna
| Especificação | GLM 5.2 | GPT-5.6 Luna | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Z.AI | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens | |
| Preço de entrada | $0.76/M · auto-hospedagem gratuita | $0.1/M | |
| Preço de saída | $2.42/M · auto-hospedagem gratuita | $0.6/M | |
| Visão / multimodal | Não | Sim | |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | MIT | Proprietário |
Diferença de preço & quando escolher cada um
GPT-5.6 Luna é ~4.0× mais barato que o GLM 5.2 em tokens de saída ($0.6 vs $2.42 por M tokens).
- Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
- Você prioriza privacidade de dados & controle
- Você está construindo IA open ou reproduzível
- Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
- Você precisa da janela de contexto mais longa de 1.1M
- Você quer o preço de saída mais baixo
- Você valoriza confiabilidade & ecossistema
- Você não quer gerenciar infraestrutura
Comparação de recursos
| Capacidade | GLM 5.2 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Benchmarks: GLM 5.2 vs GPT-5.6 Luna
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
Como GLM 5.2 e GPT-5.6 Luna se saem
| Critério | GLM 5.2 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.5 | 5.0 |
| Janela de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
O que cada modelo é
GLM 5.2 Aberto
GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...
GPT-5.6 Luna Pago
GPT-5.6 Luna é um modelo rápido e econômico da série GPT-5.6 da OpenAI. É adequado para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, como chat, classificação e fluxos de trabalho leves, proporcionando raciocínio capaz para...
Outros modelos nessas famílias
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Perguntas frequentes
GLM 5.2 é tão bom quanto GPT-5.6 Luna?
O GLM 5.2 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o GPT-5.6 Luna pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Posso executar o GLM 5.2 localmente?
Sim. O GLM 5.2 tem open weights, então você pode self-hosting em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O GPT-5.6 Luna é apenas API e não pode ser self-hosted.
GLM 5.2 vs GPT-5.6 Luna — qual devo escolher em 2026?
Escolha o GLM 5.2 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha o GPT-5.6 Luna se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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