Is Gemma 4 31B as good as o1-pro?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but o1-pro may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. o1-pro is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $600/M for o1-pro — roughly 1765x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs o1-pro — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose o1-pro if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Gemma 4 31B Aberto vs o1-pro Pago

Gemma 4 31B vs o1-pro comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

o1-pro — perfil completo ›

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Gemma 4 31BAbertoGoogle

$0.1 /M entrada
$0.34 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto262K tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

o1-proPagoOpenAI

$150 /M entrada
$600 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)

TipoProprietário

Janela de contexto200K tokens

MultimodalSim

Self-hostNão

Escolha Gemma 4 31B se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha o1-pro se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Gemma 4 31B vs o1-pro

Especificação	Gemma 4 31B	o1-pro	Vencedor
Fabricante	Google	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Proprietário	Gemma 4 31B
Janela de contexto	262K tokens	200K tokens	Gemma 4 31B
Preço de entrada	$0.1/M · auto-hospedagem gratuita	$150/M	Gemma 4 31B
Preço de saída	$0.34/M · auto-hospedagem gratuita	$600/M	Gemma 4 31B
Visão / multimodal	Sim	Sim	= Empate
Chamada de ferramenta / função	Sim	Não	Gemma 4 31B
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)	Gemma 4 31B
Licença	Licença Gemma	Proprietário	Gemma 4 31B

Diferença de preço & quando escolher cada um

1,765×mais barato por token de saída

Gemma 4 31B é ~1,765× mais barato que o1-pro em tokens de saída ($0.34 vs $600 por M tokens).

Escolha Gemma 4 31B se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você precisa da janela de contexto mais longa de 262K
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você quer os menores custos operacionais
Você está construindo IA open ou reproduzível

Escolha o1-pro se…

Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
Você valoriza confiabilidade & ecossistema
Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

Capacidade	Gemma 4 31B	o1-pro
Open weights (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✓	✓
Chamada de ferramenta / função	✓	✗
Janela de contexto de 1M+	✗	✗

Benchmarks: Gemma 4 31B vs o1-pro

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Gemma 4 31B

o1-pro

Índice de inteligência

29.4

18.9

Índice de codificação

43.4

–

GPQA

85.7%

–

Último Exame da Humanidade

22.7%

–

Raciocínio de Longo Contexto

62%

–

SciCode

43.4%

–

IFBench

75.6%

–

τ²-Bench

59.9%

–

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

Velocidade

35.7 tok/s

0 tok/s

Latência

1.02s

Inteligência por $

–

0.1

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Gemma 4 31B e o1-pro se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.4 / 5)

Critério	Gemma 4 31B	o1-pro
Custo-eficiência	5.0	2.0
Janela de contexto	4.0	4.0
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	5.0	3.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Gemma 4 31B Aberto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...

o1-pro Pago

OpenAI · Proprietário

A série de modelos o1 é treinada com aprendizado por reforço para pensar antes de responder e realizar raciocínios complexos. O modelo o1-pro utiliza mais computação para pensar mais e fornecer...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Gemma 4 31B (grátis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (grátis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Perguntas frequentes

Gemma 4 31B é tão bom quanto o1-pro?

Gemma 4 31B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas o1-pro pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso rodar Gemma 4 31B localmente?

Sim. Gemma 4 31B tem open weights, então você pode se auto-hospedar em suas próprias GPUs ou rodá-lo via uma API de baixo custo. o1-pro é apenas API e não pode ser auto-hospedado.

Quanto mais barato é Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B custa $0.34/M por saída vs $600/M para o1-pro — aproximadamente 1765x mais barato via API, e grátis se você se auto-hospedar.

Gemma 4 31B vs o1-pro — qual devo escolher em 2026?

Escolha Gemma 4 31B se você quiser se auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha o1-pro se você quiser capacidade de fronteira através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.

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