Is Gemma 4 31B as good as Mistral Large?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $6/M for Mistral Large — roughly 18x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs Mistral Large — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Gemma 4 31B Aberto vs Mistral Large Pago

Gemma 4 31B vs Mistral Large comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Mistral Large — perfil completo ›

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Gemma 4 31BAbertoGoogle

$0.1 /M entrada
$0.34 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto262K tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

Mistral LargePagoMistral AI

$2 /M entrada
$6 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)

TipoProprietário

Janela de contexto128K tokens

MultimodalNão

Self-hostNão

Escolha Gemma 4 31B se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mistral Large se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Gemma 4 31B vs Mistral Large

Especificação	Gemma 4 31B	Mistral Large	Vencedor
Fabricante	Google	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Proprietário	Gemma 4 31B
Janela de contexto	262K tokens	128K tokens	Gemma 4 31B
Preço de entrada	$0.1/M · auto-hospedagem gratuita	$2/M	Gemma 4 31B
Preço de saída	$0.34/M · auto-hospedagem gratuita	$6/M	Gemma 4 31B
Visão / multimodal	Sim	Não	Gemma 4 31B
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim	= Empate
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)	Gemma 4 31B
Licença	Licença Gemma	Proprietário	Gemma 4 31B

Diferença de preço & quando escolher cada um

18×mais barato por token de saída

Gemma 4 31B é ~18× mais barato que Mistral Large em tokens de saída ($0.34 vs $6 por M tokens).

Escolha Gemma 4 31B se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você precisa da janela de contexto mais longa de 262K
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você quer os menores custos operacionais
Você está construindo IA open ou reproduzível

Escolha Mistral Large se…

Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
Você valoriza confiabilidade & ecossistema
Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

Capacidade	Gemma 4 31B	Mistral Large
Open weights (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✓	✗
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✗	✗

Benchmarks: Gemma 4 31B vs Mistral Large

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Gemma 4 31B

Mistral Large

Índice de inteligência

29.4

7.3

Índice de codificação

43.4

–

GPQA

85.7%

47.2%

Último Exame da Humanidade

22.7%

3.2%

Raciocínio de Longo Contexto

62%

1.7%

SciCode

43.4%

27.1%

IFBench

75.6%

31.6%

τ²-Bench

59.9%

33%

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

Índice de matemática

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Velocidade

35.7 tok/s

0 tok/s

Latência

1.02s

Inteligência por $

–

2.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Gemma 4 31B e Mistral Large se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.7 / 5)

Critério	Gemma 4 31B	Mistral Large
Custo-eficiência	5.0	4.0
Janela de contexto	4.0	3.5
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	5.0	3.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Gemma 4 31B Aberto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...

Mistral Large Pago

Mistral AI · Proprietário

Este é o modelo principal da Mistral AI, Mistral Large 2 (versão `mistral-large-2407`). É um modelo com pesos proprietários disponíveis e se destaca em raciocínio, código, JSON, chat e mais. Leia o anúncio de lançamento [aqui](https://mistral.ai/news

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Gemma 4 31B (grátis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (grátis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Perguntas frequentes

Gemma 4 31B é tão bom quanto Mistral Large?

Gemma 4 31B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Mistral Large pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso rodar Gemma 4 31B localmente?

Sim. Gemma 4 31B tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Mistral Large é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B custa $0.34/M na saída vs $6/M para Mistral Large — aproximadamente 18x mais barato via API, e gratuito se você self-host.

Gemma 4 31B vs Mistral Large — qual devo escolher em 2026?

Escolha Gemma 4 31B se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Mistral Large se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

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