Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Gemma 4 31B is cheaper on output ($0.34/M vs $1.5/M).

Which has the larger context window?

Gemma 4 31B offers the larger context window (262K tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B for the lower output price ($0.34/M vs $1.5/M). It also gives you the larger 262K context window.

Modelos de IA · Open-Source vs Open-Source

Gemma 4 31B Aberto vs Mistral Large 3 2512 Aberto

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Gemma 4 31BAbertoGoogle

$0.1 /M entrada
$0.34 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto262K tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

Mistral Large 3 2512AbertoMistral AI

$0.5 /M entrada
$1.5 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto262K tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

Escolha Gemma 4 31B pelo preço de saída mais baixo ($0.34/M vs $1.5/M). Ele também oferece a janela de contexto maior de 262K.

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 especificações

Especificação	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512	Vencedor
Fabricante	Google	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Janela de contexto	262K tokens	262K tokens	= Empate
Preço de entrada	$0.1/M · auto-hospedagem gratuita	$0.5/M · auto-hospedagem gratuita	Gemma 4 31B
Preço de saída	$0.34/M · auto-hospedagem gratuita	$1.5/M · auto-hospedagem gratuita	Gemma 4 31B
Visão / multimodal	Sim	Sim	= Empate
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim	= Empate
Auto-hospedável	Sim	Sim	= Empate
Licença	Licença Gemma	Apache 2.0	–

Diferença de preço & quando escolher cada um

4.4×mais barato por token de saída

Gemma 4 31B é ~4.4× mais barato que Mistral Large 3 2512 em tokens de saída ($0.34 vs $1.5 por M tokens).

Escolha Gemma 4 31B se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você quer os menores custos operacionais
Você está construindo IA open ou reproduzível

Escolha Mistral Large 3 2512 se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você está construindo IA open ou reproduzível

Comparação de recursos

Capacidade	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Open weights (baixáveis)	✓	✓
Auto-hospedável	✓	✓
Funciona totalmente offline	✓	✓
Visão / multimodal	✓	✓
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✗	✗

Benchmarks: Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Gemma 4 31B

Mistral Large 3 2512

Índice de inteligência

29.4

15.9

Índice de codificação

43.4

20.1

GPQA

85.7%

68%

Último Exame da Humanidade

22.7%

4.1%

Raciocínio de Longo Contexto

62%

34.7%

SciCode

43.4%

36.2%

IFBench

75.6%

36.2%

τ²-Bench

59.9%

24.6%

τ-Bench Banking

15.1%

5.8%

Terminal-Bench

43.4%

12%

Terminal-Bench Hard

36.4%

15.9%

Índice de matemática

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Velocidade

35.7 tok/s

63.7 tok/s

Latência

1.02s

0.73s

Inteligência por $

–

21.2

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Gemma 4 31B e Mistral Large 3 2512 se saem

🤝 Empatados nesses critérios (4.8 vs 4.7 / 5).

Critério	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Custo-eficiência	5.0	4.5
Janela de contexto	4.0	4.0
Abertura	5.0	5.0
Auto-hospedagem	5.0	5.0
Multimodalidade	5.0	5.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Gemma 4 31B Aberto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...

Mistral Large 3 2512 Aberto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Large 3 2512 é o modelo mais capaz da Mistral até hoje, apresentando uma arquitetura de mistura esparsa de especialistas com 41B de parâmetros ativos (675B no total), e lançado sob a licença Apache 2.0.

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Gemma 4 31B (grátis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (grátis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Outras variantes rastreadas

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSem censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Perguntas frequentes

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — qual é mais barato?

Gemma 4 31B é mais barato na saída ($0.34/M vs $1.5/M).

Qual tem a janela de contexto maior?

Gemma 4 31B oferece a maior janela de contexto (262K tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Gemma 4 31B pelo preço de saída mais baixo ($0.34/M vs $1.5/M). Ele também oferece uma janela de contexto maior de 262K.

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