Is Gemma 4 31B as good as GPT-3.5 Turbo 16k?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-3.5 Turbo 16k may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-3.5 Turbo 16k is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $4/M for GPT-3.5 Turbo 16k — roughly 12x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-3.5 Turbo 16k if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Gemma 4 31B Aberto vs GPT-3.5 Turbo 16k Pago

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

GPT-3.5 Turbo 16k — perfil completo ›

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Gemma 4 31BAbertoGoogle

$0.1 /M entrada
$0.34 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto262K tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

GPT-3.5 Turbo 16kPagoOpenAI

$3 /M entrada
$4 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)

TipoProprietário

Janela de contexto16K tokens

MultimodalNão

Self-hostNão

Escolha Gemma 4 31B se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-3.5 Turbo 16k se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k especificações

Especificação	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k	Vencedor
Fabricante	Google	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Proprietário	Gemma 4 31B
Janela de contexto	262K tokens	16K tokens	Gemma 4 31B
Preço de entrada	$0.1/M · auto-hospedagem gratuita	$3/M	Gemma 4 31B
Preço de saída	$0.34/M · auto-hospedagem gratuita	$4/M	Gemma 4 31B
Visão / multimodal	Sim	Não	Gemma 4 31B
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim	= Empate
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)	Gemma 4 31B
Licença	Licença Gemma	Proprietário	Gemma 4 31B

Diferença de preço & quando escolher cada um

12×mais barato por token de saída

Gemma 4 31B é ~12× mais barato que GPT-3.5 Turbo 16k em tokens de saída ($0.34 vs $4 por M tokens).

Escolha Gemma 4 31B se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você precisa da janela de contexto mais longa de 262K
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você quer os menores custos operacionais
Você está construindo IA open ou reproduzível

Escolha GPT-3.5 Turbo 16k se…

Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
Você valoriza confiabilidade & ecossistema
Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

Capacidade	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k
Open weights (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✓	✗
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✗	✗

Benchmarks: Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Gemma 4 31B

GPT-3.5 Turbo 16k

Índice de inteligência

29.4

–

Índice de codificação

43.4

–

GPQA

85.7%

–

Último Exame da Humanidade

22.7%

–

Raciocínio de Longo Contexto

62%

–

SciCode

43.4%

–

IFBench

75.6%

–

τ²-Bench

59.9%

–

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

Velocidade

35.7 tok/s

–

Latência

1.02s

–

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Gemma 4 31B e GPT-3.5 Turbo 16k pontuam

🏆 Melhor valor & abertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.4 / 5)

Critério	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k
Custo-eficiência	5.0	4.0
Janela de contexto	4.0	2.0
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	5.0	3.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Gemma 4 31B Aberto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...

GPT-3.5 Turbo 16k Pago

OpenAI · Proprietário

Este modelo oferece quatro vezes o comprimento de contexto do gpt-3.5-turbo, permitindo suportar aproximadamente 20 páginas de texto em uma única solicitação a um custo mais alto. Dados de treinamento: até...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Gemma 4 31B (grátis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (grátis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Perguntas frequentes

Gemma 4 31B é tão bom quanto GPT-3.5 Turbo 16k?

Gemma 4 31B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas GPT-3.5 Turbo 16k pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso rodar Gemma 4 31B localmente?

Sim. Gemma 4 31B tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. GPT-3.5 Turbo 16k é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B custa $0.34/M em saída vs $4/M para GPT-3.5 Turbo 16k — aproximadamente 12x mais barato via API, e gratuito se você self-host.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k — qual devo escolher em 2026?

Escolha Gemma 4 31B se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha GPT-3.5 Turbo 16k se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para executar.

As pessoas também comparam

DeepSeek V4 Flash 0423 vs GPT-3.5 Turbo 16k Hy3 vs GPT-3.5 Turbo 16k MiMo-V2.5-Pro vs GPT-3.5 Turbo 16k GLM 5.2 vs GPT-3.5 Turbo 16k Nemotron 3 Ultra vs GPT-3.5 Turbo 16k MiniMax M3 vs GPT-3.5 Turbo 16k

Explore mais IA de código aberto

Navegue pela tabela completa de modelos de código aberto, milhares de ferramentas e benchmarks ao vivo — tudo em um só lugar.

Abra a classificação →