OpenAI

Oo3API

o3 (OpenAI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.

Janela de contexto
200K
tokens
Preço de entrada
$2
por M tokens
Preço de saída
$8
por M tokens
Fornecedor
OpenAI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o3, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index30.4
Math index88.3
GPQA82.7%
MMLU-Pro85.3%
Humanity's Last Exam20%
Long Context Reasoning69.3%
LiveCodeBench80.8%
SciCode41%
MATH-50099.2%
AIME90.3%
AIME 202588.3%
IFBench71.4%
τ²-Bench80.7%
Terminal-Bench Hard37.1%
⚡ Speed127.1 tokens/sec
⏱ Latency5.92s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value8.7 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

o3 é um modelo de IA comercial da OpenAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o o3?

o3 é um modelo de linguagem de IA da OpenAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 30.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O o3 é gratuito?

o3 não é gratuito: custa $2 por milhão de tokens de entrada e $8 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o o3?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 82.7%, MMLU-Pro 85.3%, Humanity's Last Exam 20%, Long Context Reasoning 69.3%, LiveCodeBench 80.8%, SciCode 41%, MATH-500 99.2%, AIME 90.3%, AIME 2025 88.3%, IFBench 71.4%, τ²-Bench 80.7%, Terminal-Bench Hard 37.1%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Quão rápido é o o3?

Ele gera cerca de 127.1 tokens por segundo, com uma mediana 5.92s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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