Nemotron Nano 12B 2 VL (free) (NVIDIA): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Pontuações de benchmark independentes para o Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuito), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Nemotron Nano 12B 2 VL (gratuito) é um modelo de IA de peso aberto da NVIDIA. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Nemotron Nano 12B 2 VL (free) é um modelo de linguagem de IA da NVIDIA. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Nemotron Nano 12B 2 VL (grátis) e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são gratuitos por milhão de tokens de entrada e gratuitos por milhão de tokens de saída.
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 57.2%, MMLU-Pro 75.9%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 40%, LiveCodeBench 69.4%, SciCode 26.2%, AIME 2025 75%, IFBench 31.9%, τ²-Bench 21.3%, Terminal-Bench Hard 4.5%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Ele gera cerca de 73.6 tokens por segundo, com uma mediana 3.58s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Sim. O Nemotron Nano 12B 2 VL (grátis) tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.