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LLFM2.5-2.6B (free)OPEN

LFM2.5-2.6B é um modelo de raciocínio compacto da Liquid AI.

66KJanela de contexto · tokens
FreePreço de entrada · por M tokens
FreePreço de saída · por M tokens
LiquidFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para LFM2.5-2.6B (free), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index11
Coding index7.7
GPQA55.8%
Humanity's Last Exam6.2%
Long Context Reasoning5.3%
SciCode14.2%
τ-Bench Banking7.2%
Terminal-Bench4.5%
vs. modelos medidos aquitop 81%
Pontuações mais altas que 19% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

LFM2.5-2.6B (free) é um modelo de IA open-weight da Liquid. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.

Perguntas frequentes

O que é LFM2.5-2.6B (free)?

LFM2.5-2.6B (free) é um modelo de linguagem de IA da Liquid. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 11 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O LFM2.5-2.6B (free) é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode self-host o LFM2.5-2.6B (free) e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são Gratuito por milhão de tokens de entrada e Gratuito por milhão de tokens de saída.

No que o LFM2.5-2.6B (free) é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 55.8%, Humanity's Last Exam 6.2%, Long Context Reasoning 5.3%, SciCode 14.2%, τ-Bench Banking 7.2%, Terminal-Bench 4.5%. É particularmente usado para geração de código.

Posso self-host o LFM2.5-2.6B (free)?

Sim. O LFM2.5-2.6B (free) tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

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