Ai21

AJamba Large 1.7OPEN

Jamba Large 1.7 (Ai21): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.

Janela de contexto
256K
tokens
Preço de entrada
$2
por M tokens
Preço de saída
$8
por M tokens
Fornecedor
Ai21

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Jamba Large 1.7, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index5.3
Math index2.3
GPQA39%
MMLU-Pro57.7%
Humanity's Last Exam3.8%
Long Context Reasoning17.3%
LiveCodeBench18.1%
SciCode18.8%
MATH-50060%
AIME5.7%
AIME 20252.3%
IFBench35.2%
τ²-Bench13.5%
Terminal-Bench Hard2.3%
⚡ Speed56.4 tokens/sec
⏱ Latency0.87s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value1.5 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Jamba Large 1.7 é um modelo de IA com pesos abertos da Ai21. Você pode baixá-lo e auto-hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é Jamba Large 1.7?

Jamba Large 1.7 é um modelo de linguagem de IA da Ai21. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 5.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Jamba Large 1.7 é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar Jamba Large 1.7 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $2 por milhão de tokens de entrada e $8 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o Jamba Large 1.7?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 39%, MMLU-Pro 57.7%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 17.3%, LiveCodeBench 18.1%, SciCode 18.8%, MATH-500 60%, AIME 5.7%, AIME 2025 2.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 13.5%, Terminal-Bench Hard 2.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Quão rápido é o Jamba Large 1.7?

Ele gera cerca de 56.4 tokens por segundo, com uma mediana 0.87s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

Posso auto-hospedar Jamba Large 1.7?

Sim. Jamba Large 1.7 tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

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