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Hy3 previewOPEN
Hy3 preview (Tencent): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para o Hy3 preview, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, a prévia do Hy3 oferece 51 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
O Hy3 preview é um modelo de IA de pesos abertos da Tencent. Você pode baixá-lo e auto-hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o Hy3 preview?
Hy3 preview é um modelo de linguagem de IA da Tencent. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 33.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Hy3 preview é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Hy3 preview e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.06 por milhão de tokens de entrada e $0.21 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Hy3 preview?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 86.7%, Humanity's Last Exam 25.5%, Long Context Reasoning 54.7%, SciCode 41.2%, IFBench 63.1%, τ²-Bench 92.7%, Terminal-Bench Hard 34.1%.
Quão rápido é o Hy3 preview?
Ele gera cerca de 157.7 tokens por segundo, com uma mediana 1.8s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Hy3 preview?
Sim. O Hy3 preview tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.