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GPT-5.3-CodexAPI
GPT-5.3-Codex é o modelo de codificação agente mais avançado da OpenAI, combinando o desempenho de engenharia de software de fronteira do GPT-5.2-Codex com as capacidades mais amplas de raciocínio e conhecimento profissional do GPT-5.2.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $4.81 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 25% dos 192 modelos comerciais rastreados aqui
- 62 de 88 modelos OpenAI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para GPT-5.3-Codex, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: xhigh.
Modelos neste nível custam $2.22 por 1M de tokens (mediana de 10) — este custa $4.81.
Mais barato e melhor neste índice: GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) e 29 a mais
Sobre este modelo
GPT-5.3-Codex é um modelo de IA comercial da OpenAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente a partir dos preços de lista públicos, portanto os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo por meio de sua API.
Perguntas frequentes
O que é o GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex é um modelo de linguagem de IA da OpenAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 45.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GPT-5.3-Codex é gratuito?
GPT-5.3-Codex não é gratuito: custa $1.75 por milhão de tokens de entrada e $14 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.
Para que serve o GPT-5.3-Codex?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 91.5%, Humanity's Last Exam 42.5%, Long Context Reasoning 78.3%, SciCode 53.2%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 86%, Terminal-Bench Hard 53%.
Quão rápido é o GPT-5.3-Codex?
Ele gera cerca de 125.8 tokens por segundo, com uma mediana 40.06s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.