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OGPT-5.2-CodexAPI

GPT-5.2-Codex é uma versão aprimorada do GPT-5.1-Codex otimizada para engenharia de software e fluxos de trabalho de codificação.

400KJanela de contexto · tokens
$1.75Preço de entrada · por M tokens
$14Preço de saída · por M tokens
OpenAIFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o GPT-5.2-Codex, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: xhigh.

Intelligence index41.2
GPQA89.9%
Humanity's Last Exam35.7%
Long Context Reasoning79.3%
SciCode54.6%
IFBench77.6%
τ²-Bench92.1%
Terminal-Bench Hard37.1%
💰 Blended price$4.813 / 1M tokens
📈 Value8.6 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 24%
Pontuações mais altas que 76% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $0.74 por 1M de tokens (mediana de 17) — este custa $4.81.
Mais barato e melhor neste índice: GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) e 40 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

GPT-5.2-Codex é um modelo de IA comercial da OpenAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente a partir dos preços de lista públicos, portanto os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo por meio de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o GPT-5.2-Codex?

GPT-5.2-Codex é um modelo de linguagem de IA da OpenAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 41.2 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O GPT-5.2-Codex é gratuito?

GPT-5.2-Codex não é gratuito: custa $1.75 por milhão de tokens de entrada e $14 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que serve o GPT-5.2-Codex?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.9%, Humanity's Last Exam 35.7%, Long Context Reasoning 79.3%, SciCode 54.6%, IFBench 77.6%, τ²-Bench 92.1%, Terminal-Bench Hard 37.1%.

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