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OGPT-5.1-CodexAPI

GPT-5.1-Codex é uma versão especializada do GPT-5.1 otimizada para engenharia de software e fluxos de trabalho de codificação.

400KJanela de contexto · tokens
$1.25Preço de entrada · por M tokens
$10Preço de saída · por M tokens
OpenAIFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para GPT-5.1-Codex, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: high.

Intelligence index35.6
Math index95.7
GPQA86%
MMLU-Pro86%
Humanity's Last Exam25.7%
Long Context Reasoning69%
LiveCodeBench84.9%
SciCode40.2%
AIME 202595.7%
IFBench70%
τ²-Bench83%
Terminal-Bench Hard34.8%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.4 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 37%
Pontuações mais altas que 63% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $1.72 por 1M de tokens (mediana de 25) — este custa $3.44.
Mais barato e melhor neste índice: Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 e 63 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

GPT-5.1-Codex é um modelo de IA comercial da OpenAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o GPT-5.1-Codex?

GPT-5.1-Codex é um modelo de linguagem de IA da OpenAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 35.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O GPT-5.1-Codex é gratuito?

GPT-5.1-Codex não é gratuito: custa $1.25 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que o GPT-5.1-Codex é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 86%, MMLU-Pro 86%, Humanity's Last Exam 25.7%, Long Context Reasoning 69%, LiveCodeBench 84.9%, SciCode 40.2%, AIME 2025 95.7%, IFBench 70%, τ²-Bench 83%, Terminal-Bench Hard 34.8%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

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