Metade dos modelos de IA que você pode comprar agora vêm de laboratórios chineses
97 dos 190 modelos com preço comercial que rastreamos são chineses, e só a Alibaba oferece 49 deles — mais do que OpenAI, Google e Meta juntos. No entanto, eles não são os baratos.
TL;DR — a versão curta
97 dos 190 modelos de IA com preço comercial que rastreamos vêm de laboratórios chineses. Isso é 51 %. Laboratórios dos EUA representam 42, ou 22 %.
Só a Alibaba oferece 49 modelos — mais de um quarto de todo o mercado, e mais do que OpenAI, Google e Meta juntos.
Eles não são a opção barata. O modelo chinês mediano custa $1.13 por milhão de tokens de saída contra $0.30 para o americano mediano. A história do “modelo chinês barato” não sobrevive ao contato com a lista de preços.
Onde eles dominam é na memória: 24 dos 33 modelos que oferecem um milhão de tokens de contexto são chineses.
Conte os modelos que um desenvolvedor pode realmente chamar hoje — preço publicado, endpoint público, disponível agora — e o mapa de quem fornece a IA do mundo parece diferente do que está nas manchetes.
Metade da prateleira
Dos 190 modelos com preço comercial, 97 vêm de laboratórios chineses: Alibaba, Z.AI, DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Tencent, Xiaomi e outros. Quarenta e dois vêm de americanos. Cinquenta e um vêm de todos os outros lugares, um grupo que a Mistral domina com dezoito modelos sozinha.
A barra mais impressionante é a primeira. A Alibaba oferece 49 modelos — 25.8 % de tudo no mercado. A família Qwen se tornou a distribuição Linux dos modelos de linguagem: uma versão para cada tamanho, cada orçamento e cada comprimento de contexto, lançada mais rápido do que qualquer um pode avaliá-los.
A OpenAI aparece com quatro. Isso não é uma medida de importância — é uma medida de estratégia. A OpenAI vende um punhado de modelos para um número enorme de pessoas; a Alibaba inunda a prateleira. Ambos funcionam. Eles apenas produzem gráficos com aparências muito diferentes.
A parte que contradiz a história
A sabedoria popular é que os laboratórios chineses competem em preço. Nossa lista de preços diz o contrário.
| Origem | Modelos com preço | Preço mediano | Faixa de preço |
|---|---|---|---|
| Laboratórios chineses | 97 | $1.13 | $0.13 – $15.00 |
| Laboratórios dos EUA | 29 | $0.30 | $0.08 – $10.00 |
| Todos os outros | 51 | $0.65 | $0.03 – $8.00 |
O modelo chinês mediano custa quase quatro vezes o americano mediano, e o modelo mais caro de todo o mercado é o Kimi K3, da Moonshot AI, a US$ 15,00.
Há uma razão real para isso, e não é que alguém tenha ficado mais caro. A mediana americana é puxada para baixo por um grande número de modelos pequenos e de código aberto — a linha Nemotron da NVIDIA’s, a Gemma do Google’s, a Llama da Meta’s — publicados de forma barata ou gratuita como jogadas de ecossistema. A mediana chinesa é puxada para cima pelos níveis principais do Qwen Max da Alibaba’s. Comparando coisas semelhantes, a diferença quase desaparece: na faixa abaixo de cinquenta centavos, há 18 modelos chineses contra 22 americanos.
Onde eles realmente lideram: memória
Trinta e três modelos no mercado oferecem uma janela de contexto de um milhão de tokens ou mais. Vinte e quatro deles são chineses — seis são americanos, três são de outros lugares.
A janela de contexto mediana segue a mesma linha: 262.144 tokens para modelos chineses, 193.536 para americanos, 131.072 para os demais. Se o seu problema é “essa base de código inteira tem que caber no prompt”, a estante de contexto longo é onde a concentração é real.
Por que uma contagem de mercado não é uma classificação de capacidade
Estamos contando modelos disponíveis com um preço publicado. Essa é uma medida genuína de oferta — de quem está preenchendo a estante da qual um desenvolvedor escolhe — e não é uma medida de quem tem o melhor modelo, quem atende mais tokens ou quem ganha mais dinheiro.
Um laboratório que envia um modelo usado por quatrocentas milhões de pessoas e um laboratório que envia quarenta e nove modelos usados por especialistas aparecem aqui como 1 e 49. Ambos os fatos são verdadeiros e respondem a perguntas diferentes. Este artigo responde: quando você abre o seletor de modelos, de quem é o trabalho que está lá? Cada vez mais, a resposta é um laboratório chinês.
Método
190 modelos com preços comerciais publicados, coletados via OpenRouter a partir de páginas de preços de provedores e atualizados diariamente; o instantâneo é de 7 de agosto de 2026. A origem é atribuída ao laboratório que treinou e publica o modelo, não ao local de hospedagem: Alibaba, DeepSeek, Moonshot AI, Z.AI, MiniMax, Tencent, Baidu, ByteDance, Xiaomi, StepFun e InternLM contam como chineses; OpenAI, Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Microsoft, Cohere, xAI, Amazon, Perplexity, Poolside e AI21 como americanos; todo o resto, incluindo Mistral, no terceiro grupo.
Uma lacuna que vale a pena nomear: um laboratório aparece aqui apenas se seus modelos são vendidos através da fonte de preços que lemos. A Anthropic, por exemplo, não tem entrada nesta contagem — não porque não envie nada, mas porque seus modelos não estão listados lá. Leia isto como um censo de uma estante muito grande, não do mundo inteiro.
As medianas são calculadas sobre modelos com um preço de saída diferente de zero, e é por isso que as contagens na tabela de preços são menores do que as contagens no gráfico — níveis gratuitos são excluídos das estatísticas de preço, mas incluídos na contagem de mercado. Modelos de código aberto que qualquer um pode hospedar por conta própria aparecem aqui apenas quando um provedor também os vende como API.