Os preços dos modelos open-weight sobem mais frequentemente do que descem
Temos registrado o preço de cada modelo no catálogo todos os dias. Entre os modelos open-weight, 34 subiram e 13 desceram. Entre os modelos fechados, três se moveram — todos da OpenAI, todos para baixo, todos no mesmo período de 48 horas.
TL;DR — a versão curta
Entre os 60 modelos open-weight com histórico de preços suficiente, 34 ficaram mais caros e 13 ficaram mais baratos. Os 13 restantes não se moveram.
Entre os modelos fechados, exatamente três se moveram — todos da OpenAI, todos para baixo, todos dentro de 48 horas. GPT-5.6 Luna caiu 90 %, de $6 para $0.60 por milhão de tokens de saída.
Isso não é ganância dos vendedores. O preço listado de um modelo open é o que o host mais barato cobra hoje. Quando esse host para de oferecer, o preço salta e ninguém decidiu nada.
“Open weights são mais baratos” é uma daquelas afirmações que todos repetem e ninguém verifica ao longo do tempo. Então nós verificamos. Desde o final de junho, temos registrado o preço listado de cada modelo no catálogo, todos os dias, e armazenado a série.
Sessenta e três modelos agora têm histórico suficiente para dizer algo. O resultado não foi o que esperávamos.
O lado fechado: três movimentos, todos para baixo
Apenas três modelos fechados mudaram de preço em toda a janela, e todos pertencem à OpenAI. GPT-5.6 Luna foi de $1 / $6 em 12 de julho para $0.50 / $3 em 30 de julho, depois para $0.10 / $0.60 em 31 de julho. Isso é um corte de 90 % em dezenove dias, em dois passos, o segundo deles da noite para o dia. Luna Pro seguiu o mesmo caminho. GPT-5.6 Terra foi de $15 para $6 em saída nas mesmas 48 horas.
Todo o resto do lado fechado permaneceu perfeitamente parado. GPT-5.6 Sol tem sido $5 / $30 desde 11 de julho e não se mexeu.
É assim que uma decisão de preço se parece quando uma empresa toma uma: rara, grande, deliberada e aplicada a uma família de uma só vez.
O lado aberto: movimento constante, principalmente para cima
Agora os outros 60. Trinta e quatro terminaram a janela mais caros do que começaram. Treze terminaram mais baratos. Treze não se moveram.
O maior aumento é Qwen3 235B A22B Thinking: $0.10 por milhão de tokens de saída em 29 de junho, $2.30 em 1 de agosto. Isso não é um aumento de preço de 2,200 % anunciado pela Alibaba. É uma listagem de lançamento em um host muito barato que depois parou de ser a opção mais barata.
O que nos leva ao gráfico que explica todo o artigo.
Isso é GLM 5.2, um modelo, um conjunto de pesos, ao longo de 25 leituras diárias. Mudou de preço 22 vezes. Tocou $0.70 em 20 de julho e $3.52 em 1 de agosto — uma faixa de cinco vezes em doze dias — e terminou em $1.32.
Ninguém na Z.ai fez nada disso.
Por que o número se move sozinho
Para um modelo fechado, há um vendedor. O preço é uma decisão, publicada em uma página de preços, alterada quando a empresa escolhe.
Para um modelo open-weight, não há vendedor — há hosts. Qualquer um pode baixar os pesos e oferecê-los, e dezenas o fazem. O número que listamos é o mais barato disponível no momento em que olhamos. Portanto, o número se move quando:
- um host realiza uma promoção de lançamento e depois a encerra;
- o host mais barato fica sem capacidade e para de aceitar tráfego;
- um novo host corta os preços de todos e se torna o novo piso;
- uma variante quantizada aparece a uma fração do preço de precisão total.
Nenhuma dessas são decisões sobre o modelo. Elas são clima.
O que isso significa se você é quem está pagando
Ambas as partes da sabedoria recebida sobrevivem, mas precisam ser reafirmadas.
- Open weights ainda são mais baratos. GLM 5.2 em sua pior leitura, $3.52, ainda é um oitavo do que um modelo fechado de fronteira custa na saída.
- Mas um preço aberto listado não é um compromisso. Se você construiu uma margem de $0.70, teve uma quinzena ruim. Orce contra o teto que você observou, não o piso.
- A verdadeira proteção é a licença, não o número. Os pesos são públicos: se cada host ficar caro, você pode servir o modelo você mesmo. Essa opção é a coisa que você está realmente comprando, e não flutua.
- Do lado fechado, fique atento ao precipício. Luna perdeu 90 % de seu preço em dezenove dias. Se você aprovou um modelo de custo em meados de julho, ele está errado agora — a seu favor.
Método
Uma leitura por modelo por dia, retirada do preço publicado do fornecedor para modelos fechados e do host listado mais barato para os de open-weight. Um modelo entra nesta análise uma vez que tenha pelo menos duas leituras; 63 dos 339 modelos rastreados se qualificaram. Entradas de alias — identificadores que apontam para “qualquer que seja a versão mais recente” em vez de um modelo fixo — foram excluídas, porque seu preço salta sempre que o alias é redirecionado e isso seria um artigo diferente.
As porcentagens comparam a primeira leitura com a última, não o mínimo com o máximo. Para GLM 5.2, essa convenção reporta −56 %, o que é verdade e também, como o gráfico mostra, não é a parte interessante.
A série continua crescendo. Você pode ver os preços de hoje para qualquer modelo na leaderboard ou em sua própria página.