DeepSeek — raciocínio & valor
DeepSeek abalou a indústria ao igualar modelos de ponta a uma fração do custo. Seu V3 linha utiliza um grande design de Mistura de Especialistas (centenas de bilhões de parâmetros no total, mas apenas ~37B ativos por token, então é eficiente), e a R1 linha se especializa em raciocínio passo a passo. O licença MIT é uma das mais permissivas do campo, e a DeepSeek está consistentemente entre as mais baratas para rodar via API.
Pontos fortes: raciocínio, matemática, codificação, licença permissiva, custo muito baixo. Atenções: os modelos completos são enormes — localmente você normalmente rodará as versões destiladas menores.
Llama — o rei do ecossistema
Llama da Meta é o modelo que iniciou o movimento de open-weight, e seu maior ativo é seu ecossistema: mais ajustes finos, tutoriais, ferramentas e suporte da comunidade do que qualquer outra família. A geração Llama 4 empurra janelas de contexto muito longas. Note que a licença é não totalmente aberta — é uma licença comunitária personalizada que permite uso comercial, mas adiciona condições (incluindo para as maiores empresas) e uma política de uso aceitável.
Pontos fortes: grande ecossistema, fácil ajuste fino, longo contexto, forte chat geral. Atenções: licença personalizada (leia os termos se você for uma grande empresa).
Qwen — o versátil coringa
Qwen da Alibaba é, sem dúvida, a família mais versátil: ela é disponibilizada em uma enorme variedade de tamanhos — de modelos pequenos para telefones a gigantes para servidores — então há um Qwen para qualquer hardware. É líder em benchmarks de codificação e raciocínio, e a maioria dos tamanhos é lançada sob a Apache-2.0 licença permissiva, tornando-a uma favorita tanto para entusiastas quanto para empresas.
Pontos fortes: cada tamanho, codificação de alto nível, licença permissiva, forte multilíngue. Atenções: tantas variantes que pode ser difícil escolher.
Mistral — a opção europeia e permissiva
Mistral é o laboratório de IA líder da Europa, conhecido por modelos eficientes que superam seu tamanho e por liberar muitos deles sob a Apache-2.0. Seus Devstral modelos visam codificação agente, e Mistral é uma escolha natural para organizações europeias com necessidades de soberania de dados. Alguns modelos de ponta têm licença comercial, mas os abertos são genuinamente permissivos.
Pontos fortes: eficiência, licenciamento permissivo, soberania de dados da UE, forte codificação (Devstral). Atenções: os maiores modelos Mistral são comerciais, não abertos.
Tabela de confronto
| Família | Fabricante | Licença | Mais conhecido por | Roda local? |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek 🇨🇳 | MIT | Raciocínio, codificação, baixo custo | Destila sim; completo = servidor |
| Llama | Meta 🇺🇸 | Comunidade (personalizado) | Ecossistema, longo contexto | Sim (8B–70B) |
| Qwen | Alibaba 🇨🇳 | Apache-2.0 (maioria) | Todos os tamanhos, codificação, multilíngue | Sim (qualquer tamanho) |
| Mistral | Mistral AI 🇫🇷 | Apache-2.0 (muitos) | Eficiência, UE, codificação agente | Sim |
Qual você deve escolher?
- Melhor raciocínio & matemática, menor custo: DeepSeek.
- Melhor codificação: Qwen (ou DeepSeek) — ambos lideram benchmarks de codificação abertos.
- Maior ecossistema & ajuste fino mais fácil: Llama.
- Qualquer hardware, de telefone a servidor: Qwen (faixa de tamanho mais ampla).
- Licença permissiva / soberania de dados da UE: Mistral (ou Qwen — ambos Apache-2.0).
- Executando no seu próprio PC: escolha um tamanho que se ajuste à sua VRAM — veja Qual modelo de IA seu PC pode rodar?
A verdade honesta: todos os quatro são excelentes, e a diferença para modelos fechados quase desapareceu. Para a maioria das pessoas, os fatores decisivos são licença e o tamanho que se ajusta ao seu hardware — não pontos brutos de benchmark.
Perguntas Frequentes
Qual modelo de código aberto é o melhor em 2026?
Não há um único vencedor. DeepSeek lidera em raciocínio e valor, Qwen em versatilidade e codificação, Llama em ecossistema, e Mistral em eficiência e licenciamento permissivo. Escolha pelo caso de uso e hardware.
Esses modelos são gratuitos?
Os pesos são gratuitos para baixar e executar. As licenças variam: DeepSeek é MIT, Qwen e muitos modelos Mistral são Apache-2.0 (totalmente permissivos), enquanto Llama usa uma licença comunitária personalizada com condições.
Qual é o melhor para codificação?
Qwen e DeepSeek lideram benchmarks de codificação abertos (ambos em torno de 70% no SWE-bench Verified, conforme relatado por seus autores). O Devstral da Mistral também é forte para codificação agente, multi-arquivo.
Posso executar esses modelos no meu próprio computador?
Sim — no tamanho certo. Llama 8B, Qwen 8–14B e modelos pequenos da Mistral rodam em GPUs de consumo; os modelos completos do DeepSeek precisam de servidores, mas suas versões destiladas rodam localmente. Veja nosso guia de VRAM.
Qual tem a licença mais permissiva?
DeepSeek (MIT) e os lançamentos Apache-2.0 do Qwen e Mistral são os mais permissivos. A licença comunitária do Llama é amigável ao comercial, mas adiciona condições.
DeepSeek vs Qwen — qual devo escolher?
Ambos são excepcionais e permissivos. Escolha DeepSeek para raciocínio e menor custo; escolha Qwen se você quiser um tamanho específico para seu hardware ou o melhor codificador geral.