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Comparação24 de julho de 2026⏱ 10 min de leitura

DeepSeek vs Llama vs Qwen vs Mistral em 2026
O Confronto de open weights

Quatro famílias dominam a IA de open weights em 2026: DeepSeek (China), Llama (Meta, EUA), Qwen (Alibaba, China) e Mistral (França). Todos são gratuitos para baixar e executar por conta própria, mas diferem bastante em licenciamento, necessidades de hardware e onde se destacam. Este guia os compara de forma honesta — quem os desenvolve, qual licença possuem e qual escolher para seu caso de uso. Sem pontuações inventadas, apenas os fatos que importam.

💡 "Open-weight" vs "open-source": todos os quatro lançam seu modelo pesos para download gratuito e uso local. As licenças diferem, no entanto — de totalmente permissivas (Apache-2.0, MIT) a licenças personalizadas com condições. Nós sinalizamos cada uma abaixo.

DeepSeek — raciocínio & valor

Fabricante: DeepSeek (China) · Licença: MIT · Flagship: DeepSeek-V3 (MoE) + R1 raciocínio

DeepSeek abalou a indústria ao igualar modelos de ponta a uma fração do custo. Seu V3 linha utiliza um grande design de Mistura de Especialistas (centenas de bilhões de parâmetros no total, mas apenas ~37B ativos por token, portanto é eficiente), e a R1 linha se especializa em raciocínio passo a passo. O licença MIT é uma das mais permissivas do campo, e a DeepSeek está consistentemente entre as mais baratas para rodar via API.

Forças: raciocínio, matemática, codificação, licença permissiva, custo muito baixo. Atenção: os modelos completos são enormes — localmente você normalmente executará as versões destiladas menores.

Llama — o rei do ecossistema

Criador: Meta (EUA) · Licença: Llama Community License (personalizada) · Principal: família Llama 4

Llama da Meta é o modelo que iniciou o movimento de open weights, e seu maior ativo é seu ecossistema: mais ajustes finos, tutoriais, ferramentas e suporte da comunidade do que qualquer outra família. A geração Llama 4 empurra janelas de contexto muito longas. Observe que a licença é não totalmente aberta — é uma licença comunitária personalizada que permite uso comercial, mas adiciona condições (incluindo para as maiores empresas) e uma política de uso aceitável.

Forças: enorme ecossistema, fácil ajuste fino, longo contexto, forte chat geral. Atenção: licença personalizada (leia os termos se você for uma grande empresa).

Qwen — o versátil coringa

Fabricante: Alibaba (China) · Licença: Apache-2.0 (maiores tamanhos) · Principal: família Qwen3

Qwen da Alibaba é, sem dúvida, a família mais versátil: ela é disponibilizada em uma enorme variedade de tamanhos — de modelos pequenos para telefones a gigantes para servidores — então há um Qwen para qualquer hardware. É um líder em benchmarks de codificação e raciocínio, e a maioria dos tamanhos é lançada sob a licença permissiva Apache-2.0 licença, tornando-se uma favorita tanto para entusiastas quanto para empresas.

Forças: tamanho variado, codificação de alto nível, licença permissiva, forte multilinguismo. Atenção: tantas variantes que pode ser difícil escolher.

Mistral — a opção europeia, permissiva

Criador: Mistral AI (França) · Licença: Apache-2.0 (muitos modelos) · Principal: Mistral Large + Devstral

Mistral é o laboratório de IA líder da Europa, conhecido por eficiente modelos que superam suas dimensões e para liberar muitos deles sob. Apache-2.0 Seu Devstral modelos visam codificação agente, e Mistral é uma opção natural para organizações europeias com necessidades de soberania de dados. Alguns modelos de alto nível têm licença comercial, mas os abertos são genuinamente permissivos.

Forças: eficiência, licenciamento permissivo, soberania de dados da UE, codificação forte (Devstral). Atenção: os maiores modelos Mistral são comerciais, não abertos.

Tabela comparativa

FamíliaFabricanteLicençaMais conhecido porRoda localmente?
DeepSeekDeepSeek 🇨🇳MITRaciocínio, codificação, baixo custoDestila sim; completo = servidor
LlamaMeta 🇺🇸Comunidade (personalizado)Ecossistema, longo contextoSim (8B–70B)
QwenAlibaba 🇨🇳Apache-2.0 (a maioria)Todos os tamanhos, codificação, multilíngueSim (qualquer tamanho)
MistralMistral AI 🇫🇷Apache-2.0 (muitos)Eficiência, UE, codificação agenteSim
Nos benchmarks: em SWE-bench Verificado (correção de bugs real do GitHub), as famílias Qwen e DeepSeek lideram o campo aberto, ambas relatadas por seus autores em aproximadamente 70% — perto dos melhores modelos fechados. Citamos os próprios números dos criadores em vez de inventar uma pontuação composta; sempre teste em suas próprias tarefas.

Qual você deve escolher?

  • Melhor raciocínio & matemática, menor custo: DeepSeek.
  • Melhor codificação: Qwen (ou DeepSeek) — ambos lideram benchmarks de codificação abertos.
  • Maior ecossistema & ajuste fino mais fácil: Llama.
  • Qualquer hardware, de telefone a servidor: Qwen (maior faixa de tamanhos).
  • Licença permissiva / soberania de dados da UE: Mistral (ou Qwen — ambos Apache-2.0).
  • Executando em seu próprio PC: escolha um tamanho que se ajuste à sua VRAM — veja Qual modelo de IA seu PC pode rodar?

A verdade honesta: todos os quatro são excelentes, e a diferença para modelos fechados quase desapareceu. Para a maioria das pessoas, os fatores decisivos são licença e o tamanho que se ajusta ao seu hardware — não pontos brutos de benchmark.

Perguntas Frequentes

Qual modelo de código aberto é o melhor em 2026?

Não há um único vencedor. DeepSeek lidera em raciocínio e valor, Qwen em versatilidade e codificação, Llama em ecossistema, e Mistral em eficiência e licenciamento permissivo. Escolha pelo caso de uso e hardware.

Esses modelos são gratuitos?

Os pesos são gratuitos para baixar e executar. As licenças variam: DeepSeek é MIT, Qwen e muitos modelos Mistral são Apache-2.0 (totalmente permissivos), enquanto Llama usa uma licença comunitária personalizada com condições.

Qual é o melhor para codificação?

Qwen e DeepSeek lideram benchmarks de codificação abertos (ambos em torno de 70% no SWE-bench Verified, conforme relatado por seus autores). O Devstral da Mistral também é forte para codificação agente, multi-arquivo.

Posso executar isso no meu próprio computador?

Sim — no tamanho certo. Llama 8B, Qwen 8–14B e modelos pequenos da Mistral rodam em GPUs de consumo; os modelos completos do DeepSeek precisam de servidores, mas suas versões destiladas rodam localmente. Veja nosso guia de VRAM.

Qual tem a licença mais permissiva?

DeepSeek (MIT) e os lançamentos Apache-2.0 da Qwen e Mistral são os mais permissivos. A licença comunitária da Llama é amigável ao comercial, mas adiciona condições.

DeepSeek vs Qwen — qual devo escolher?

Ambos são excepcionais e permissivos. Escolha DeepSeek para raciocínio e menor custo; escolha Qwen se você quiser um tamanho específico para seu hardware ou o melhor codificador geral.