YoloV3 implementato in Tensorflow 2.0
Rileva oggetti nelle immagini utilizzando un'implementazione ben strutturata di YoloV3 in TensorFlow.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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yolov3-tf2 ha 2.5k stelle su GitHub. È stato forkato 890 volte. yolov3-tf2 è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. yolov3-tf2 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, machine-learning, neural-network, object-detection.
YoloV3 implementato in Tensorflow 2.0
yolov3-tf2 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. yolov3-tf2 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
yolov3-tf2 è disponibile con licenza MIT.
yolov3-tf2 è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zzh8829-yolov3-tf2.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.