machine_learning_basics
Implementazioni python semplici di algoritmi di machine learning di base
Impara algoritmi di machine learning di base implementandoli da zero in Python senza alcuna libreria.
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machine_learning_basics ha 4.4k stelle su GitHub. È stato forkato 835 volte. machine_learning_basics è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. machine_learning_basics è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: algorithm, ipynb, k-nearest-neighbor, k-nearest-neighbours.
Che cos'è machine_learning_basics?
Implementazioni python semplici di algoritmi di machine learning di base
machine_learning_basics è open source?
machine_learning_basics è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
machine_learning_basics è gratuito?
Sì. machine_learning_basics è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è machine_learning_basics?
machine_learning_basics è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto machine_learning_basics?
machine_learning_basics è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zotroneneis-machine-learning-basics.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.