Home Progetti Magic-Me
Magic-Me

Magic-Me

di Zhen-Dong · GitHub

Codici per Diffusione Video Personalizzata Specifica per ID

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Magic-Me — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
460458
2026-07-202026-07-29
📈 Segui Magic-Me

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Codici per Diffusione Video Personalizzata Specifica per ID

Magic-Me ha 458 stelle su GitHub. È stato forkato 34 volte. Magic-Me è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. Magic-Me è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: diffusion-models, image-animation, image-editting, personalized-generation.

Frequently asked questions

Che cos'è Magic-Me?

Codici per Diffusione Video Personalizzata Specifica per ID

Magic-Me è open source?

Magic-Me è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

Magic-Me è gratuito?

Sì. Magic-Me è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Magic-Me?

Magic-Me è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto Magic-Me?

Magic-Me è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — Magic-Me

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=zhen-dong-magic-me)](https://opensourceai.tech/project/zhen-dong-magic-me.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
MIMO
Implementazione ufficiale di "MIMO: Sintesi video di personaggi controllabili con modellazione…
1.6k · character-animation
condivideimage-animationvideo-editing
Gen-L-Video
L'implementazione ufficiale per "Gen-L-Video: Generazione di video lunghi multi-testo tramite c…
308 · diffusion-models
condividevideo-editingtext-to-video
Awesome-Video-Diffusion-Models
[CSUR] Un'indagine sui modelli di diffusione video
2.3k · awesome
condividevideo-diffusionvideo-editing
physgen
PhysGen: Generazione di video da immagini basata sulla fisica dei corpi rigidi (ECCV 2024)
352 · diffusion-models
condivideimage-animationvideo-generation
FlashVideo
[AAAI-2026]FlashVideo: Fedeltà Fluida ai Dettagli per Generazione Video ad Alta Risoluzione Eff…
460 · diffusion-models
condividetext-to-videovideo-generation
Awesome-Video-Diffusion
Una lista curata di modelli di diffusione recenti per la generazione di video, editing e varie…
5.7k · awesome
condividevideo-editingvideo-generation
HunyuanCustom
HunyuanCustom: Un'Architettura Guidata Multimodale per la Generazione di Video Personalizzati
1.2k · audio-driven
condividevideo-editingvideo-generation
CVPR23_LFDM
L'implementazione pytorch del nostro articolo CVPR 2023 "Generazione Condizionale di Immagini i…
470 · cvpr2023
condivideimage-animationvideo-generation
MotionDirector
[ECCV 2024 Oral] MotionDirector: Personalizzazione del movimento dei modelli di diffusione da t…
1k · diffusion-models
condividetext-to-videovideo-generation
LongLive-RAG
Implementazione ufficiale di LongLive-RAG: un framework generale per il recupero aumentato per…
101 · autoregressive
condividevideo-diffusionvideo-generation

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.