Apprendimento per rinforzo degli scacchi con i metodi di AlphaGo Zero.
Addestra un'IA per giocare a scacchi utilizzando tecniche di apprendimento avanzate per migliorare il suo gioco.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiApprendimento per rinforzo degli scacchi con i metodi di AlphaGo Zero.
chess-alpha-zero ha 2.2k stelle su GitHub. È stato forkato 472 volte. chess-alpha-zero è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. chess-alpha-zero è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: alphago-zero, chess, keras, reinforcement-learning.
Apprendimento per rinforzo degli scacchi con i metodi di AlphaGo Zero.
chess-alpha-zero è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. chess-alpha-zero è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
chess-alpha-zero è disponibile con licenza MIT.
chess-alpha-zero è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/zeta36-chess-alpha-zero.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.