Home Progetti EasyLM
EasyLM

EasyLM

di young-geng · GitHub

Modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) semplificati, EasyLM è una soluzione unica per pre-addestramento, fine-tuning, valutazione e servizio di LLM in JAX/Flax.

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Allena e valuta modelli di linguaggio di grandi dimensioni facilmente utilizzando una base di codice user-friendly.

⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
🖥️ Auto-ospitato
Probabile
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
EasyLM — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
2.52k2.51k
2026-07-072026-07-29
📈 Segui EasyLM

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) semplificati, EasyLM è una soluzione unica per pre-addestramento, fine-tuning, valutazione e servizio di LLM in JAX/Flax.

EasyLM ha 2.5k stelle su GitHub. È stato forkato 259 volte. EasyLM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. EasyLM è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: chatbot, deep-learning, flax, jax.

Frequently asked questions

Che cos'è EasyLM?

Modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) semplificati, EasyLM è una soluzione unica per pre-addestramento, fine-tuning, valutazione e servizio di LLM in JAX/Flax.

EasyLM è open source?

EasyLM è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

EasyLM è gratuito?

Sì. EasyLM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è EasyLM?

EasyLM è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto EasyLM?

EasyLM è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — EasyLM

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=young-geng-easylm)](https://olud.ai/project/young-geng-easylm.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
nanodl
Libreria JAX per l'addestramento di modelli fondazionali sub-4B per edge
306 · attention
condivideflaxjax
KIVI
[ICML 2024] KIVI: Una quantizzazione asimmetrica a 2 bit senza tuning per KV Cache
423 · inference
condividetransformerllama
GradCache
Esegui un'apprendimento contrastivo efficace con grandi batch oltre i vincoli di memoria GPU/TP…
443 · contrastive-learning
condivideflaxjax
lm-evaluation-harness
Un framework per la valutazione few-shot dei modelli di linguaggio.
13.4k · evaluation-framework
condividelanguage-modeltransformer
pytorch-openai-transformer-lm
🐥 Un'implementazione PyTorch del modello linguistico transformer fine-tuned di OpenAI con uno s…
1.5k · language-model
condividelanguage-modeltransformer
uvadlc_notebooks
Repository di tutorial Jupyter notebook per insegnare il Corso di Deep Learning all'Università…
3.2k · deep-learning
condivideflaxjax
Macaw-LLM
Macaw-LLM: Modellazione del Linguaggio Multi-Modale con integrazione di Immagini, Video, Audio…
1.6k · deep-learning
condividelanguage-modelnatural-language-processing
LMFlow
Un toolkit estensibile per il fine-tuning e l'inferenza di grandi modelli di base. Grandi model…
8.5k · chatgpt
condividelanguage-modeltransformer
Treasure-of-Transformers
💁 Tesoro fantastico di modelli Transformers per l'elaborazione del linguaggio naturale contiene…
1.2k · awesome
condividejaxlanguage-model
gpt4free
Il repository ufficiale gpt4free | collezione varia di potenti modelli linguistici | opus 4.6 g…
66.5k · chatbot

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.