Codice per il documento CIKM 2020 Miglioramento dei Rilevatori di Frode Basati su Reti Neurali Grafico contro Frodi Camuffate
Rileva attività fraudolente utilizzando tecniche avanzate nel machine learning basato su grafi.
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CARE-GNN ha 317 stelle su GitHub. È stato forkato 64 volte. CARE-GNN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. CARE-GNN è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: datamining, deep-learning, fraud-detection, fraud-prevention.
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CARE-GNN è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. CARE-GNN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
CARE-GNN è disponibile con licenza Apache-2.0.
CARE-GNN è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/yingtongdou-care-gnn.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.