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Codice per il documento CIKM 2020 Miglioramento dei Rilevatori di Frode Basati su Reti Neurali Grafico contro Frodi Camuffate

di YingtongDou · GitHub
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dataminingdeep-learningfraud-detectionApache-2.0Python
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Rileva attività fraudolente utilizzando tecniche avanzate nel machine learning basato su grafi.

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318317
2026-07-202026-08-31
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Codice per il documento CIKM 2020 Miglioramento dei Rilevatori di Frode Basati su Reti Neurali Grafico contro Frodi Camuffate

CARE-GNN ha 317 stelle su GitHub. È stato forkato 64 volte. CARE-GNN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. CARE-GNN è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: datamining, deep-learning, fraud-detection, fraud-prevention.

Frequently asked questions

Che cos'è CARE-GNN?

Codice per il documento CIKM 2020 Miglioramento dei Rilevatori di Frode Basati su Reti Neurali Grafico contro Frodi Camuffate

CARE-GNN è open source?

CARE-GNN è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

CARE-GNN è gratuito?

Sì. CARE-GNN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è CARE-GNN?

CARE-GNN è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto CARE-GNN?

CARE-GNN è scritto principalmente in Python.

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