Multimodal-Sentiment-Analysis
Analisi delle emozioni multimodale — basata su BERT+ResNet con vari metodi di fusione
Analizza le emozioni in testo e immagini utilizzando tecniche avanzate di machine learning con questo progetto.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Multimodal-Sentiment-Analysis ha 369 stelle su GitHub. È stato forkato 34 volte. Multimodal-Sentiment-Analysis è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. Multimodal-Sentiment-Analysis è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: attention, multimodal, multimodal-sentiment-analysis, pytorch.
Che cos'è Multimodal-Sentiment-Analysis?
Analisi delle emozioni multimodale — basata su BERT+ResNet con vari metodi di fusione
Multimodal-Sentiment-Analysis è open source?
Multimodal-Sentiment-Analysis è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Multimodal-Sentiment-Analysis è gratuito?
Sì. Multimodal-Sentiment-Analysis è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Multimodal-Sentiment-Analysis?
Multimodal-Sentiment-Analysis è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Multimodal-Sentiment-Analysis?
Multimodal-Sentiment-Analysis è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/yeexiaozheng-multimodal-sentiment-analysis.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.