Questo è il repository per il nostro nuovo progetto di segmentazione delle immagini dicotomiche altamente accurate
Prova una demo per separare accuratamente le immagini in diverse parti utilizzando un modello di deep learning specializzato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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DIS ha 2.6k stelle su GitHub. È stato forkato 289 volte. DIS è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. DIS è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: background-removal, computer-vision, deep-learning, dichotomous-image-segmentation.
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DIS è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. DIS è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DIS è disponibile con licenza Apache-2.0.
DIS è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/xuebinqin-dis.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.