q-diffusion
[ICCV 2023] Q-Diffusion: Quantizzazione dei modelli di diffusione.
Converti modelli di diffusione grandi in versioni più piccole ed efficienti per la generazione di immagini senza perdere qualità.
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q-diffusion ha 377 stelle su GitHub. È stato forkato 27 volte. q-diffusion è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. q-diffusion è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ddim, diffusion-models, model-compression, post-training-quantization.
Che cos'è q-diffusion?
[ICCV 2023] Q-Diffusion: Quantizzazione dei modelli di diffusione.
q-diffusion è open source?
q-diffusion è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
q-diffusion è gratuito?
Sì. q-diffusion è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è q-diffusion?
q-diffusion è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto q-diffusion?
q-diffusion è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/xiuyu-li-q-diffusion.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.